文摘
英文文摘
论文说明:图表目录
声明
致谢
第1章绪论
1.1本论文的研究背景、目的
1.2国内外研究状况分析
1.2.1群体智能研究的发展
1.2.2群体智能研究的重要性
1.2.3群体智能研究中的一些问题及主要研究方向
1.3论文的主要工作与组织结构
1.3.1论文的主要工作
1.3.2论文的组织结构
第2章蚁群算法的研究
2.1蚁群算法原理
2.1.1蚁群算法模型
2.1.2蚁群算法描述
2.2蚁群算法的研究现状分析
2.2.1蚁群算法的发展
2.2.2蚁群算法的研究方向
2.3蚁群算法的应用
2.4蚁群算法与其他仿生计算的对比研究
2.4.1粒子群算法
2.4.2遗传算法
2.4.3人工免疫算法
2.4.4人工神经网络算法
2.4.5蚁群算法与其他仿生优化算法的相同点
2.4.6蚁群算法与其他仿生优化算法的不同点
2.5本章小结
第3章基于蚁群算法的分类规则挖掘方法
3.1分类规则挖掘概述
3.1.1数据挖掘与知识发现
3.1.2分类规则挖掘的概念
3.1.3分类规则挖掘的内容
3.1.4分类规则挖掘的基本步骤
3.1.5分类算法的评价标准
3.2基于蚁群优化的分类规则挖掘方法
3.2.1蚁群分类算法的基本思路
3.2.2改进的基于蚁群优化的分类算法
3.3实验与结论
3.4本章小结
第4章蚁群算法在分布式知识管理系统中的应用研究
4.1分布式数据挖掘概述
4.1.1分布式数据挖掘的动因
4.1.2分布式数据挖掘的方法
4.1.3分布式数据挖掘面临的问题
4.1.4分布式数据挖掘的体系结构
4.1.5分布式分类规则挖掘算法
4.2基于蚁群算法的分布式数据挖掘方法
4.2.1分布式蚁群分类方法
4.2.2基于ACO的分布式分类算法描述
4.2.3基于ACO的分布式分类规则挖掘步骤及相关计算
4.2.4算法的理论分析
4.3分布式知识管理概述
4.3.1知识管理
4.3.2分布式知识管理
4.3.3基于Agent技术的分布式知识管理系统框架
4.4基于蚁群算法的分布式知识管理系统的框架分析
4.4.1蚁群算法在分布式知识管理系统中的应用
4.4.2各功能Agent的介绍
4.4.3蚁群算法在分布式知识管理系统中具体应用步骤分析
4.5本章小结
第5章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间科研完成情况简介