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物流集群服务创新行为的关键因素及其作用路径分析

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摘要

第一章 前言

1.1 选题背景和意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 相关概念及方法综述

1.2.1 复杂适应系统(CAS理论)

1.2.2 结构方程模型(SEM)

1.2.3 AMOS

1.3 研究内容和研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 主要研究方法

1.4 论文的创新点

第二章 物流集群及其服务创新行为的理论内涵

2.1 物流集群的概念及特征

2.1.1 物流集群的概念内涵

2.1.2 物流集群的特征

2.2 物流集群服务创新行为的概念及体现

第三章 物流集群服务创新行为的关键影响因素分析

3.1 已有研究成果综述

3.2 关键因素归纳分析

3.2.1 物流集群服务创新行为刺激-反应模型的构建

3.2.2 关键影响因素归纳

第四章 调查问卷的设计与回收

4.1 调查问卷的设计

4.2 调查方式及调查问卷的回收

4.2.1 调查方式

4.2.2 调查问卷的回收

4.3 调查问卷的处理

4.3.1 因子分析

4.3.2 信度和效度分析

第五章 物流集群服务创新行为关键因素的作用路径分析

5.1 路径模型的建立

5.1.1 SEM路径模型结构设计

5.1.2 研究假设的提出

5.1.3 作用路径概念模型的构建

5.2 路径模型初步分析与检验

5.2.1 模型的分析

5.2.2 模型的初步拟合

5.3 路径模型的调整与修正

5.3.1 模型的调整

5.3.2 模型的修正

5.3.3 路径模型拟合度的检验

5.4 假设检验结果分析

第六章 物流集群服务创新的问题及对策建议

6.1 物流集群服务创新行为普遍面临的问题

6.1.1 物流集群内企业缺乏协作

6.1.2 物流集群结构不合理

6.1.3 政府及其政策方面

6.1.4 其他方面

6.2 物流集群服务创新的对策建议

6.2.1 集群内物流企业服务创新的对策建议

6.2.2 物流集群服务创新的对策建议

6.2.3 政府、物流协会等外部机构服务创新建设的对策建议

第七章 结论

第八章 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文情况

致谢

附1:关于“物流园区服务创新行为研究”的调查问卷

附2

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摘要

现代物流业作为国民经济发展的重要基础性服务行业,已经成为各个国家参与国际竞争的重要战略资源。集群化是产业呈现区域集聚发展的态势,物流集群是以物流业为主导的众多相关企业与机构,为了获取竞争优势,形成以地理空间集聚为外在表现的一种新的空间经济组织形式。我国东部发达地区在物流发展规划中率先提出建立各种特色的物流园区,物流集群化趋势已经初露端倪。而物流集群的服务创新,则是指通过包含技术手段在内的新的或者改进的服务方式增加物流服务的附加价值,使潜在用户感受到不同于以往的崭新内容。创新是一个企业发展永恒不变的主题。现代物流业已然告别了短缺经济时代,进入了买方市场时代。因此,除了传统意义上的技术创新,更应该注重服务创新。
  本文分析了国内物流集群发展的现状,发现在我国物流集群发展过程中存在着不少问题。而要充分实现物流集群的服务创新,就必须先对影响它的关键因素进行识别,并对其作用路径进行分析。在此基础上,才能提出针对物流集群服务创新行为的有实际意义的建议。基于复杂适应系统(CAS)理论,本文着重构建了集群内物流企业服务创新行为的刺激—反应模型,以天津地区物流集群为例进行了说明。并在此基础上从物流集群中物流企业的角度出发,在分析总结物流集群相关文献的基础上,结合集群创新的研究成果,概括出了影响物流集群服务创新行为的关键因素。
  本文的围绕物流集群的服务创新行为分析框架设计了调查问卷,采用李克特量表法设计量表。通过严格选择问卷调查的对象,从数据的来源上保证了其有效性和可用性。在对以集群内物流企业为主体的大量调查问卷的基础上,本文基于结构方程建模(SEM)方法,参考已有文献和研究成果,建立了物流集群服务创新行为关键影响因素作用路径的物理模型。选用SPSS16.0对调查问卷收集来的数据进行预处理,并进行效度检验。用Amos7.0绘制出详细的路径模型图,提出相关假设。SPSS16.0处理后的数据导入Amos7.0专业软件与先前建立的模型匹配进行验证。通过相关多元统计分析方法,对物流集群服务创新行为关键影响因素的作用机制进行定量化分析,并对模型进行了检验与分析,从而揭示了关键影响因素对物流集群服务创新行为的作用路径。

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