Mashup与语义网络结合的研究与应用

摘要

Mashup作为一种新型的基于Web的数据集成应用技术正在Internet上逐渐兴起。它打破了Web1.0各个站点相互隔离的局势，提倡充分重用现有的资源，并对其进行扩充，从而带来了更棒的用户体验和更灵活的需求实现。Mashup不但吸引了大量的个人用户，由于这种轻量级的集成技术在企业中有着很多的应用优势，Mashup表现出良好的企业级应用前景，利用Mashup，企业可以将定义明确的执行独立业务逻辑片断的服务与其他现有服务聚合，从而提供灵活强大的全新数据视图。 然而作为新生技术，Mashup仍然有着一些不足之处。首先，Web服务组合的一些缺陷直接导致了Mashup在灵活度上的局限性；其次，由于缺乏足够的语义信息从而大大降低了Mashup复合服务处理的效率和准确率；另外，在解决Mashup数据集成的问题中，对非结构化数据的处理是公认的难题。 针对上述问题，本文结合语义网络的特性，提出了一种新的解决方案：基于Mashup的语义扩展模型。该模型在服务组合、服务处理、以及数据集成三个方面进行相关的语义扩展。在服务组合方面，添加了对Web服务的语义信息描述，并对客户端的请求进行语义解析，从而通过语义相关的服务匹配算法来进行动体的语义服务组合。在服务处理方面，分别对服务请求和服务应答做了相关的语义联想扩展，从而有效地提高了复合服务处理的效率和准确率。在数据集成方面，通过语义网络的强大的逻辑描述和推理机制，灵活地整合了繁杂多变的不同数据格式、类型和意义。 本文将上述的语义扩展模型应用到了电子商务的企业背景下，采用Java语言实现了原型系统一基于Mashup和语义网络的网上书价比较系统。该系统采用了Struts+Spring+Hibernate的多层架构实现，表现出良好的可扩展性和可维护性，能够充分满足企业级Mashup灵活的业务需求。最后结合该原型系统，分析并探讨了基于Mashup的语义扩展模型如何在服务组合、服务处理、数据整合三个环节解决了Mashup中的瓶颈。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 前言

1.1 研究背景

1.2 课题的提出与意义

1.3 国内外研究的现状

1.4 论文的组织结构

第二章 Mashup及语义网概述

2.1 Mashup及其相关技术介绍

2.2 语义网络及相关技术介绍

2.3 框架技术介绍

第三章 Mashup语义扩展模型

3.1 Mashup的缺陷

3.2 解决方案——基于Mashup的语义扩展模型

3.3 服务组合的语义扩展

3.4 服务处理的语义扩展

3.5 数据集成的语义扩展

3.6 语义扩展的不足

3.7 语义扩展的使用条件

第四章 书价比较系统分析与设计

4.1 系统需求分析

4.2 系统模块设计

4.3 系统架构

第五章 书价比较系统的实现

5.1 搜索模块

5.2 服务组合模块

5.3 价格比较模块

5.4 语义处理模块

5.5 数据缓存模块

第六章 结论

致谢

参考文献

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