声明
摘要
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和目的
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目的
1.4 论文章节安排
2 基于特征压缩的监控视频检索
2.1 基于特征压缩的监控视频检索基本理论
2.1.1 监控视频帧紧凑描述子提取
2.1.2 监控视频帧关键点轨迹跟踪
2.2 基于特征压缩的监控视频检索
3 监控视频关键帧提取
3.1.1 关键帧提取简介
3.1.2 选择关键帧提取方法
3.2 选择图像颜色空间
3.2.1 RGB颜色直方图
3.2.2 HSV和HSI颜色直方图
3.3 颜色直方图相似性度量
3.3 视频分组结果
4 关键帧视觉特征提取
4.1 局部特征提取算法
4.2 SIFT局部特征提取
4.2.1 构建尺度空间,检测极值点
4.2.2 抽取稳定的关键点
4.2.3 为关键点分配方向值
4.2.4 生成特征向量描述子
4.2.5 局部特征描述子压缩方法
4.3 CDVS紧凑描述子
4.3.1 CDVS局部特征编码
4.3.2 聚合描述子可伸缩编码
4.4 CDVS描述子应用
5 关键点轨迹跟踪
5.1.1 视频目标跟踪
5.1.2 监控视频领域常用跟踪方法
5.2 光流法跟踪轨迹
5.2.1 均值滤波法光流场与运动矢量场
5.2.2 Hom-Schunck算法
5.2.3 Lucas-Kanade光流计算方法
5.3 光流算法的实现
6 监控视频检索测试
6.1 系统软硬件
6.2 系统测试
7 总结
8 展望
参考文献
致谢