制造业物流拣货工效研究

摘要

随着当今市场竞争日益激烈多变，制造企业为了在竞争中占有绝对优势，不仅要拥有高效的产品生产技术，同时，还需要科学的物流管理系统作为保障。拣货物流作为制造企业物流管理的重要组成部分，其准确性和准时性直接关系到生产计划能否顺利进行，生产线能否按时生产，成品库能否按期交货等问题。为了能够帮助企业及时掌握拣货物流管理信息，度量拣货物流管理性能，发挥精确的决策功能，实现资源的合理配置，企业需要能够反映实际拣货物流工效的有关数据。因此，为了满足企业的实际需求，计算制造业拣货物流工效，建立一套完善、适用的标准时间测定方法，势在必行。
　　本文以制造业为例，专门针对拣货物流工效和计算工效的必要数据——标准时间进行研究。以S公司原材料拣货物流为背景，通过对拣货物流现场工作流程进行分解，采用生产流程作业分析法、秒表时间测定法和作业均值法，将拣货流程中存在的动态因素简单化、定量化，对周转箱货架区域、托盘货架区域、垂直立柜区域三大拣货区域作业所需的观测时间进行测试。在计算观测时间时，由于外界环境影响，所得到的时间会产生一定的误差，所以本文采用BP神经网络的观测时间评定法，考虑人员因素、设备因素以及环境因素对拣货工作人员拣货作业的影响，在此基础上建立影响因素评价指标体系，并运用模糊语言量表法对评价因子进行模糊赋值，之后建立基于BP的影响因素与修正系数的神经网络模型，计算出标准时间制定所需的观测时间修正系数。然后，根据实际工作管理情况，确定拣货作业的宽放时间。最后，建立单件产品和多件产品的整个拣货流程标准时间计算模型，即完成制造业拣货物流工效的制定，以满足企业的实际需求，实现资源的合理配置。

目录

声明

摘要

1 前言

1．1 研究背景及意义

1．2．1 国内研究现状

1．2．2 国外研究现状

1．2．3 存在问题与研究趋势

1．3 研究内容

2 工效与标准时间概述

2．1 工效与标准时间的定义

2．2 标准时间的构成

2．3 标准时间的制定要求

2．4 标准时间的制定步骤

2．5 观测时间的测定方法

3 制造业物流拣货现状及流程分析

3．1 制造业物流拣货现状

3．2 制造业物流拣货内容与方式

3．3 S公司原材料仓库的拣货区域分布

3．4 S公司原材料仓库拣货流程分析

4 制造业物流拣货工效之标准时间计算模型

4．1 模型建立前提条件

4．2 观测时间的测定

4．2．1 周转箱货架区域拣货

4．2．2 托盘货架区域拣货

4．2．3 垂直立柜区域拣货

4．2．4 单件与多件产品观测时间模型的建立及扩展

4．3 确定宽放率

4．4 确定误差修正系数

4．4．1 传统的观测时间评定法

4．4．2 基于BP神经网络的观测时间评定法

4．4．3 修正系数的计算过程

4．4．4 多件产品标准时间模型的建立

5 结论

6 展望

参考文献

8 文发表情况

致谢