摘要
1.绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容及文章结构
2.基于TDLAS的气体分布重建理论
2.1 TDLAS测量温度和浓度的基本原理
2.1.1 Beer法则
2.1.2 线强
2.1.3 线型函数
2.1.3 气体浓度测量原理
2.1.4 气体温度测量原理
2.1.5 直接吸收光谱技术
2.2 计算断层重建技术(CT)概述
2.2.1 代数迭代算法(ART)算法的介绍
2.2.2 最小二乘QR分解(LSQR)介绍
2.3 本章小结
3.燃烧场气体分布的模拟重建
3.1 气体温度和浓度分布仿真模型的建立
3.2 模拟重建前光谱参数的获得
3.3 模拟重建过程
3.3.1 重建算法迭代初始值的介绍
3.3.2 温度和浓度分布同时重建
3.4 不同气体分布模型重建
3.5 多角度平行束投影模拟重建
3.6 谱线对的灵敏度对温度分布重建的影响
3.7 本章小结
4.测量系统设计及实验设备
4.1 气体单路的温度测量系统
4.1.1 单路温度测量系统
4.1.2 主要实验设备介绍
4.1.3 实验步骤
4.2 气体分布重建实验装置
4.2.1 实验系统的设计
4.2.2 主要的实验设备
4.2.3 实验的过程
4.3 本章小结
5.实验结果分析
5.1 单路温度的测量
5.1.1 R(T)曲线测量实验结果
5.1.2 实验的误差分析
5.2 燃烧场气体分布重建
5.2.1 不同位置的平面火焰炉重建结果
5.2.2 通入不同空气量时燃烧场气体分布的重建
5.2.3 八条光路的燃烧场气体分布的重建
5.3 燃烧场实时采集结果及误差分析
5.3.1 燃烧场实时采集数据结果
5.3.2 燃烧场气体分布重建误差分析
5.4 本章小结
6.全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 本文成果
6.3 研究展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
参与科学研究项目
致谢
声明
浙江师范大学;