摘要
1 绪论
1.1研究背景和意义
1.2研究现状及难点
1.2.1路牌检测方法的研究现状
1.2.2路牌识别方法的研究现状
1.2.3路牌检测和识别的难点
1.3论文的主要研究内容
1.4论文的结构安排
2 卷积神经网络
2.1.1卷积层
2.1.2池化运算
2.1.3全连接层
2.1.4学习率
2.1.5激活函数
2.2 CNN在路牌识别中的应用
2.3本章小结
3 基于单个深层卷积神经网络的路牌检测算法
3.1引言
3.2 SSD网络模型
3.3训练过程
3.4非极大值抑制算法
3.5仿真与分析
3.5.1 GTSDB数据库
3.5.2网络设计
3.5.3仿真结果与分析
3.6本章小结
4 基于压缩感知域和跨连卷积神经网络的路牌识别算法
4.1引言
4.2压缩感知域
4.2.1信号的稀疏表示
4.2.2测量矩阵的设计
4.2.3信号重构算法
4.2.4压缩感知域及应用
4.3跨连卷积神经网络
4.3.1跨连卷积神经网络
4.3.2跨连卷积神经网络的学习过程
4.4仿真与分析
4.4.1 GTSRB数据库
4.4.2结果分析
4.5本章小结
5 总结与展望
5.1论文总结
5.2进一步研究方向
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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