声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及优势
1.2.1 数据库营销的优势与国内外研究现状
1.2.2 基于互联网的数据库营销系统的优势
1.3 研究内容
1.4 论文框架
第二章 红塔集团数据库营销系统需求分析
2.1 引言
2.2 系统目标和主要业务流程
2.3 系统组成模块
2.3.1 数据管理中心
2.3.2 数据库营销管理中心
2.3.3 呼叫中心与短信平台
2.4 本章小结
第三章 数据采集与海量数据简化处理
3.1 引言
3.2 防伪码算法设计
3.2.1 防伪码安全性要求
3.2.2 防伪码加解密算法
3.2.3 防伪码最终表现形式
3.2.4 防伪码安全性分析
3.3 MapReduce海量数据简化处理
3.3.1 数据准备
3.3.2 使用MapReduce分布式计算对兑换表数据降维和累加
3.4 本章小结
第四章 数据库营销的数据挖掘方法与模型的建立
4.1 引言
4.2 数据库营销中数据挖掘常用方法
4.3 建立红塔集团客户分类决策树
4.4 建立基于k-means的客户聚类方法
4.5 构建促销活动响应模型
4.5.1 建立市场值函数
4.5.2 设计效用函数
4.5.3 计算属性权值
4.5.4 模型的评价
4.6 建立卷烟销售预测模型
4.6.1 ARIMA模型
4.6.2 建立基于ARIMA模型的红塔集团卷烟销售预测模型
4.7 本章小结
第五章 红塔集团数据库营销系统架构与性能优化
5.1 引言
5.2 系统技术架构
5.3 系统总体部署
5.4 Web服务器负载均衡策略的实现
5.5 数据库服务器扩展
5.5.1 读写分离
5.5.2 垂直分区
5.5.3 水平分区
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
浙江理工大学;