声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景
1.2 织物沾水度测试方法
1.3 研究现状
1.3.1 织物沾水区域提取
1.3.2 织物沾水等级分类
1.4 论文结构安排
第二章 织物沾水等级评定系统基础算法
2.1 基础图像处理
2.1.1 CIELab颜色空间转化
2.1.2 自适应直方图均衡化
2.1.3 模糊聚类
2.2 保边平滑算法
2.2.1 双边滤波器
2.2.2 加权最小二乘保边平滑
2.3 空间金字塔匹配
2.3.1 SIFT特征提取
2.3.2 稀疏编码描述子
2.3.3 聚集编码系数
2.4 基于稀疏表示分类
2.4.1 稀疏编码模型
2.4.2 稀疏表示分类
2.5 本章小结
第三章 基于改进L0梯度的织物湿润区域图像分割
3.1 引言
3.2 保持对比度灰度化
3.3 基于局部降维最小化工L0梯度
3.3.1 最小化L0梯度法原理
3.3.2 选择拉普拉斯特征映射分析
3.3.2 基于局部降维最小化L0梯度
3.4 实验结果与分析
3.4.1 评价指标
3.4.2 实验准备
3.4.3 结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于稀疏表示的织物沾水图像分类
4.1 引言
4.2 字典模型与低秩分析
4.2.1 Fisher判别字典模型
4.2.2 沾水图像低秩分析
4.3 基于编码系数低秩约束的判别字典学习
4.3.1 更新系数
4.3.2 更新字典
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 工作总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
附录
攻读学位期间的研究成果
浙江理工大学;