文摘
英文文摘
致谢
第一章绪论
1.1.图像处理技术概论
1.2.算法序列的优化问题
1.3.算法的评价标准与图像的评价标准
1.4.图像处理的自动规划的问题
1.5.算法序列的综合研究
1.6.研究的目的和主要内容
1.7本文的主要创新
第二章算法序列优化的动态规划链方法
2.1.图像处理的算法序列网络模型
2.2.动态规划的一般理论
2.2.1.动态规划与最短路问题
2.2.2.动态规划的基本理论
2.3.图像处理问题的特殊性
2.4.图像处理算法序列优化的动态规划链方法
2.4.1规划链
2.4.2.规划链的链值
2.4.3.规划与建模同步机制
2.4.4.规划链的进化和方向性
2.5.小结
第三章算法序列优劣的评价体系与指标函数集
3.1.图像空间
3.2.随机过程与图像
3.2.1.随机过程
3.2.2.图像样本
3.3.图像的序参量
3.4.基于随机过程数字特征的图像评价指标函数集
3.5.其他指标函数
3.5.1.幅度指标
3.5.2.一阶直方图特征指标
3.5.3.二阶直方图特征指标
3.5.4.熵特征指标
3.5.5.基于不变矩方法的指标函数
3.6算法网络的终端指标函数
3.7.小结
第四章图像分割问题的算法序列网络建模与规划
4.1.图像分割问题的算法序列网络
4.2.算法序列网络建模之一——图像预处理
4.2.1.直方图修正算法
4.2.2.均值滤波算法
4.2.3.中值滤波算法
4.2.4.高斯(Gaussian)滤波算法
4.2.5.小波滤波算法
4.2.6.边缘保持滤波算法
4.3.算法序列网络建模之二——边缘检测
4.3.1Sobel算子
4.3.2Prewitt算子
4.3.3.Roberts算子
4.3.4.零交义算子
4.3.5.LoG算子
4.3.6.Canny算子
4.4.算法序列网络建模之三——边缘连接
4.4.1.滤波连接算法
4.4.2.有限连接算法
4.5.图像分割算法网络的指标函数集
4.6.小结
第五章实验与讨论
5.1实验过程概述
5.2.算法网络中各规划链的生长
5.3.规划链方法的效用讨论
5.4. 小结
附图
第六章总结与展望
6.1.总结
6.2.展望
参考文献
