基于MPI的并行小波图像分割研究

摘要

该文对结合人类视觉感知机理的多分辨率纹理图像分割模型及纹理图像的分割特征提取方法进行了研究，尝试了一种基于小波变换与模糊聚类的纹理图像分割方法。首先给出了一种基于小波变换进行纹理图像能量特征计算与多分辨率特征提取的方法，进而在此基础上，研究了模糊聚类算法在纹理特征提取上的应用，并给出了相应的纹理分割框架对纹理图像进行分割。 为了解决分割的快速性问题，该文把另外一个重点放在应用MPI并行处理技术对基于小波的纹理图像分割进行并行化处理上，研究了MPI并行编程机制，分析了应用其进行并行图像分割的可行性。进而主要以减少并行处理里的通信量为目的，分别对并行系统框架设计，图像数据划分，小波变换算法并行优化设计进行了研究。并基于集群设计了并行图像分割的系统框架，通过并行程序设计实现了基于小波的并行图像分割，并取得了较好的实验效果。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1研究背景

1.2宽带高分辨率雷达的现状和发展趋势

1.3脉间频率步进雷达的信号处理技术

1.4论文的主要工作和内容

2脉间频率步进雷达系统分析

2.1引言

2.2脉间频率步进雷达工作原理

2.2.1脉间频率步进雷达信号波形

2.2.2脉间频率步进雷达系统构成

2.2.3脉间频率步进雷达信号处理的数学分析

2.3脉间频率步进雷达信号的模糊函数

2.3.1脉间频率步进雷达信号模糊函数的推导

2.3.2脉间频率步进雷达信号的模糊特性

2.4频率步进雷达中随机频率误差对成像的影响

2.5本章小结

3脉间频率步进雷达信号的Chirp-Z变换处理

3.1引言

3.2脉间频率步进雷达信号的IDFT处理方法

3.3脉间频率步进雷达信号的Chirp-Z变换处理方法

3.4本章小结

4高阶累积量和双谱估计

4.1引言

4.2高阶累积量

4.3高阶谱

4.4累积量与双谱的性质

4.4.1累积量的性质

4.4.2双谱的性质

4.5双谱估计方法

4.5.1经典法双谱估计

4.5.2模型参数法双谱估计

4.6本章小结

5频率步进雷达信号的双谱估计处理

5.1引言

5.2雷达回波信号的双谱特征

5.3频率步进雷达信号的双谱估计处理

5.4本章小结

6脉间频率步进雷达信号的速度补偿处理

6.1引言

6.2目标运动对脉间频率步进雷达信号的影响

6.3脉间频率步进雷达信号的预置速度补偿

6.4本章小结

结束语

致谢

参考文献