高龄化社会人本信息技术研究——全方位计算机视觉在老人智能监护系统中的应用

摘要

中国是在经济尚不发达的阶段出现了人口的老龄化和老年家庭的空巢化，如何解决空巢家庭中老年人的监护问题已成为社会性的难题。老人福祉科技在发达国家已蓬勃兴起，并形成规模和相关产业，而在国内尚处于发展初期。现有的老人视觉监护仅利用了视频监护技术，存在着视觉获取范围有限、隐私泄露等问题.因此本文的目的是研究老人的智能视觉监护问题。 本文通过对老人监护系统问题的分析，在比较国内外家庭监护技术的基础上，并考虑到老人的接受程度和系统的成本等方面，我们采用不干涉老人日常生活的智能视觉监护系统。对于如何克服现有视觉系统视场有限和避免视频图像直接传输存在的个人隐私泄露问题是我们研究、解决的核心问题。在全方位视觉系统和基于HMM算法的图像识别技术基础上，对老人的图像数据进行分析，确定其基本的人体运动姿态(如坐、站、躺、蹲等)是解决该问题的首要任务，以便结合老人的行为模式，检测老人异常的活动信息，在不引起隐私侵犯和老人不愉快的情况下通过远程通讯系统传输给老人子女、社区、医护人员等，以实现对独居老人的家庭智能视觉监护。 该系统可以在无隐私侵犯的安全状况下，实现居家环境下的针对“空巢家庭”中独居老人日常生活的智能视觉监护，对解决空巢家庭独居老人的监护问题，构建以人为本的和谐社会有着非常积极的意义。

目录

文摘

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第一章引言

第二章家庭智能监护技术介绍

第三章全方位视觉系统

第四章隐马尔可夫模型的基本理论

第五章基于HMM的人体姿态识别技术

第六章实验结果及分析

第七章总结与展望

参考文献

致谢

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