基于数据挖掘的科技计划项目绩效评价系统的应用研究

摘要

随着国家科技综合水平的提高，绩效评价制度的完善和科技绩效评价工作要求的加强，目前的科技计划项目绩效评价系统已经不能再体现时代发展要求和满足当前科技计划项目管理的需求。针对这一现实问题，在深入分析科技计划项目的特点和现实需求后，将数据仓库技术和数据挖掘技术应用到科技计划项目绩效评价系统设计中。本文的主要研究内容如下：
　　 1.通过充分调研科技计划项目绩效评价的业务，根据科技计划项目绩效数据的特点，采取数据仓库技术和OLAP技术，建立了科技计划项目绩效数据仓库和相应的多维分析模型，为数据挖掘和评价提供必要的数据，并方便了科技计划项目管理部门人员从多维度分析数据。此外，还设计了适合科技计划项目绩效数据仓库数据处理的ETL工具。
　　 2.针对影响科技计划项目绩效的各种因素，构建了科技计划项目绩效绩效指标体系，并应用决策树技术和主成分分析法对绩效指标体系进行指标精简。设计了一种基于偏好系数的组合赋权法的绩效评价模型，并研究了将物元分析法应用于科技计划项目绩效的综合评价。
　　 3.以某市科技计划项目为对象，在深入分析科技项目的绩效评价数据的基础上，研究了使用决策树算法和关联规则算法对科技计划项目绩效数据进行数据挖掘，从大量的数据中挖掘出有用的知识，为科技项目管理部门提供决策数据。
　　 4.基于以上技术，设计和实现了科技计划项目绩效评价系统。从系统实现的基础入手，综合考虑系统构架、界面设计以及用户易操作性等因素，介绍了软件系统设计思想、设计方案和实现细节等具体实现问题。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1 问题背景

1.2 研究现状

1.2.1评价体系的研究现状

1.2.2评价方法的研究现状

1.2.3数据挖掘的研究现状

1.3 本文主要内容及组织结构

1.3.1本文主要内容

1.3.2本文组织结构

第二章 科技计划项目绩效数据仓库和OLAP的设计

2.1 数据仓库的概述

2.1.1数据仓库的概念

2.1.2数据仓库的主要特点

2.1.3数据仓库的架构方式

2.1.4数据仓库的设计方法

2.2 科技计划项目绩效数据仓库的模型设计

2.3 科技计划项目绩效数据仓库的ETL设计

2.3.1 ETL的概念

2.3.2 ETL增补数据的方式

2.3.3科技计划项目绩效数据仓库的ETL设计

2.4 联机分析处理技术的概述

2.4.1 OLAP的基本概念

2.4.2 OLAP的基本操作

2.5 科技计划项目绩效数据OLAP的设计

第三章 基于数据仓库驱动的绩效建模和绩效评价

3.1 绩效评价模型指标体系的确立

3.1.1指标体系的设计原则

3.1.2指标体系的建立程序

3.1.3指标体系的数据规范化

3.1.4绩效指标体系的构建

3.1.5绩效评价指标体系的精简

3.2 科技计划项目绩效的评价

3.2.1评价方法的理论分析

3.2.2科技计划项目绩效评价模型的构建

3.2.3物元分析法在科技计划项目绩效评价中的应用

第四章 基于数据挖掘的科技计划项目绩效数据分析

4.1 数据挖掘的概述

4.1.1数据挖掘的基本概念

4.1.2数据挖掘的过程

4.1.3数据挖掘的分类

4.2 基于决策树方法的科技计划项目绩效数据分析

4.2.1决策树的基本概念

4.2.2决策树算法介绍

4.2.3 ID3算法在科技计划项目绩效数据分析的应用

4.3 基于关联规则方法的科技计划项目绩效数据分析

4.3.1关联规则算法的基本概念

4.3.2关联规则算法介绍

4.3.3 Apriori算法在科技计划项目绩效数据分析的应用

第五章 科技计划项目绩效评价系统的设计与实现

5.1 系统概述

5.2 设计思路

5.3 系统设计方案

5.3.1软件模式

5.3.2系统结构

5.4 系统各功能模块的实现

5.4.1系统登陆模块

5.4.2数据导入模块

5.4.3模型构建模块

5.4.4绩效评价模块

5.4.5 OLAP分析模块

5.4.6数据挖掘模块

5.4.7统计报表模块

5.4.8系统管理模块

5.4.9用户切换模块

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 研究展望

参考文献

致 谢

攻读学位期间参加的科研项目和成果