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我国高技术产业省际知识溢出:基于地理和技术邻近的分析

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摘要

1 绪论

1.1 研究意义

1.2 研究内容与方法

1.3 预期的研究创新

2 文献综述

2.1 区域知识溢出的概念与原理

2.2 区域知识溢出的理论与机制分析

2.3 邻近效应在区域知识溢出中的作用

2.4 前人研究概述

2.4.1 区域知识溢出的一般研究

2.4.2 邻近效应在区域知识溢出中的效应研究

2.4.3 我国区域知识溢出的相关研究

2.4.4 总结分析

3 基于空间和技术邻近的区域知识溢出计量模型

3.1 基于知识生产函数的区域知识溢出分析

3.2 空间与技术邻近效应的考虑

3.3 空间计量模型的建立

3.3.1 空间常系数回归模型

3.3.2 空间面板数据计量经济学模型

4 指标与数据

4.1 指标

4.1.1 创新产出测量指标

4.1.2 创新投入测量指标

4.1.3 空间邻近测量:空间权重矩阵的构建

4.2 数据来源及描述性统计

5 实证分析

5.1 区域创新强度的空间分布及其演化

5.2 变量的空间自相关分析

5.2.1 空间自相关的概念

5.2.2 省际创新活动的空间自相关性检测

5.3 变量的单位根检验

5.4 模型分析一:仅包含地理邻近溢出效应的分析

5.5 模型分析二:仅包含技术邻近溢出效应的分析

5.6 模型分析三:同时包含空间邻近和技术邻近溢出效应分析

5.7 模型比较分析与评述

6 结论与政策涵义

6.1 研究结论

6.2 政策涵义

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间主要科研成果

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摘要

目前关于我国区域知识溢出的实证研究大多停留在地理邻近层面上。本文采用2001-2010年期间我国31个省际高技术产业的面板数据,分别建立以专利申请数和新产品产值为创新产出变量的知识生产函数,用空间滞后模型检验了地理邻近、技术邻近以及综合邻近对区域知识溢出效应的影响。本文用各省(市)省会之间的公路里程函数作为地理邻近指数,用通过GDP差距修正的Jaffe指数衡量技术邻近程度,并用地理邻近指数与技术邻近指数的乘积作为综合邻近指数,分别构造了相应的空间权重矩阵。Moran'sI检验结果表明,2001-2010年期间我国高技术产业创新产出分布存在着明显的空间相关。原始数据的单位根检验结果,验证了变量的序列平稳性。
   对经过扩展和修改的双对数区域知识生产函数模型,用OLS进行参数估计,结果表明,本省的高技术产业R&D经费投入和R&D人力投入均与本省的专利创新和新产品创新存在着正相关关系。空间滞后模型的结果进一步显示:基于地理邻近、技术邻近以及综合邻近的空间滞后项系数都为正,说明都存在知识溢出现象;当以专利申请数衡量创新产出时,技术邻近和综合邻近的效应影响比地理邻近要大;当以新产品产值衡量创新产出时,三种邻近效应的影响相差不大。文章对此进行了讨论并总结了其政策涵义。

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