声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 文本挖掘研究现状
1.3.2 时态数据挖掘研究现状
1.3.3 周期模式挖掘研究现状
1.3 研究目的和意义
1.4 本文研究内容和论文组织结构
1.4.1 本文研究内容
1.4.2 论文组织结构
2 多粒度时间下的文本数据模型
2.1 文本表示
2.1.1 文本数据预处理
2.1.2 特征表示和特征抽取
2.2 时间的基本概念与性质
2.2.1 时态型的定义
2.2.2 时间粒度的定义
2.3 文本周期模型构造
2.4 本章小结
3 多粒度时间下的文本数据周期研究
3.1 严格周期模式
3.2 宽松周期模式
3.3 支持度和置信度
3.4 本章小结
4 多粒度时间下的文本数据周期模式挖掘算法
4.1 周期模式挖掘定义
4.2 周期模式挖掘算法
4.2.1 挖掘频繁特征项集
4.2.2 周期长度挖掘算法
4.3 实验及分析
4.3.1 挖掘目标
4.3.2 数据准备
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要科研成果