声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 无人机结合图像相关研究
1.2.2 三维重建相关研究
1.3 本文的主要工作
1.3.1 研究目标与内容
1.3.2 主要成果
1.4 本文的组织结构
第2章 无人机航拍三维重建基础理论
2.1 相机成像模型
2.1.1 参考坐标系
2.1.2 针孔模型
2.1.3 畸变模型
2.2 对极几何与多视图几何
2.2.1 双目视觉对极几何
2.2.2 多视图几何
2.3 无人机航拍三维重建原理及技术途径
2.4 本章小结
第3章 图像序列三维重建
3.1 从运动恢复结构
3.1.1 从运动恢复结构SFM
3.2 稠密重建
3.2.1 基于patch的多视图重建
3.3 从运动恢复结构在航拍场景重建中的应用
3.4 本章小结
第4章 无人机航拍系统的建立
4.1 无人飞行器平台
4.1.1 无人机平台概述
4.1.2 多旋翼飞行器
4.2 无人机飞行器及地面站系统搭建
4.3 本章小结
第5章 图像关键帧筛选和特征检测匹配
5.1 航拍图像序列关键帧筛选
5.1.1 关键帧提取算法概述
5.1.2 航拍图像关键帧筛选
5.1.3 粗略筛选
5.1.4 精细筛选
5.1.5 测试结果
5.2 特征点检测算法
5.2.1 常用特征点检测算法
5.2.2 特征点检测分析
5.2.3 基于直线分割检测特征点提取算法改进
5.3 算法的实验对比与分析
5.4 本章小结
第6章 三维重建系统实现及结果分析
6.1 系统框架
6.1.1 系统三维重建流程
6.1.2 系统开发框架
6.2 系统主要模块
6.2.1 系统开发框架
6.2.2 图像预处理模块
6.2.3 相机估计及稀疏重建
6.2.4 稠密三维重建
6.3 实验结果分析
6.4 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
浙江工业大学;