声明
第1章 绪 论
1.1 选题的背景和意义
1.2 CT成像原理及其噪声模型
1.2.1 CT成像原理
1.2.2 CT噪声来源
1.2.3 CT噪声模型
1.3 当前医学CT图像去噪算法研究现状
1.3.1 基于空间域去噪算法
1.3.2 基于频域的去噪算法
1.4 本文研究内容及结构安排
1.4.1 本文的研究内容
1.4.2 本文的结构安排
第2章 本文相关的基本理论
2.1 离散剪切波理论
2.1.1 框架理论
2.1.2 离散小波理论
2.1.3 剪切波理论
2.2 剪切波系数统计特性
2.2.1 贝叶斯估计
2.2.2 剪切波系数的先验模型
2.3 低频滤波器
2.3.1 加权滤波器
2.3.2 引导滤波器
2.3.3 双边滤波器
2.3.4 旋转不变双边非局部均值滤波器
2.4 本章小结
第3章 基于离散不可分离的剪切波变换的去噪算法
3.1 离散不可分离剪切波变换的性质
3.1.1 离散可分离剪切波变换
3.1.2 离散不可分离的剪切波变换
3.1.3 本节小结
3.2 改进的阈值函数
3.2.1 常用阈值函数
3.2.2 DNST子带系数的边际统计建模
3.2.3 MAP最大后验估计
3.2.4 基于贝叶斯的参数估计
3.2.5 DNST域噪声系数方差的Monte-Carlo估计
3.3 改进的收缩算法
3.3.1 常用的收缩算法
3.3.2 改进的收缩算法
3.3.3 对比实验
3.4 混合低频去噪
3.4.1 算法描述
3.4.2 对比实验
3.5 基于离散不可分离剪切波去噪算法的整体步骤
3.6 本章小结
第4章 基于离散不可分剪切波算法在CT图像中的应用
4.1 合成图像仿真实验
4.1.1 去噪效果的评价指标
4.1.2 仿真实验结果分析
4.2 医学CT图像实验
4.2.1 去噪图像分析
4.2.2 无参考图像质量指标（Natural Image Quality Evaluator，NIQE）
4.2.3 残余图像分析
4.3 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
