基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测

摘要

新形势下，越来越多的企业开始尝试双渠道销售模式，即线上和线下的同步。该模式下，企业扩大了销售范围的同时却迎来了逆向物流量增加的局面，而逆向物流量的增加必将对企业的经营产生影响，科学的逆向物流管理需要精准的需求预测。本文着重探讨了双渠道模式下企业逆向物流管理的思路与需求预测的方法。
　　本文共分为七个章节，第一章主要介绍了论文的研究背景、研究意义、研究方法以及论文的主要内容和结构;第二章主要介绍了国内外双渠道模式发展和理论研究现状;第三章对本文所涉及到的理论基础展开了分析;第四章针对双渠道模式企业逆向物流管理难道大，提出了ABC管理方法;第五章采用灰色预测GM(1，1)模型对企业的A类物资进行逆向物流量需求预测，并根据预测量提出相应管理对策;第六章引用实例来论证方法的可行性;第七章总结了文章的主要内容并指出了文中的不足。鉴于以上内容，本文的研究重心放在了以下两方面:
　　(1)为双渠道企业提供了一种逆向物流的管理思路。先对企业销售的商品进行ABC分类，将A类物资作为重点管理对象，对它的逆向物流量进行预测。通过构建灰色GM(1，1)模型展开对A类物资的预测，得出逆向物流量的未来变化值，从而进行有效整改。
　　(2)为双渠道模式企业提供了逆向物流管理的两种方法。针对双渠道模式逆向物流量大，品种多等特征，提出了ABC分类管理的方法，以分清主次。由于双渠道模式下逆向物流难以收集大量样本，并且不确定性因素多，采用灰色预测模型展开预测可提高预测精度。

目录

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 研究内容

1．4 研究方法

1．5 研究范围界定

1．6 研究研究思路及框架框架

第2章 发展现状及文献综述

2．1 发展现状

2．2 文献综述

第3章 理论分析

3．1 双渠道模式形成机理

3．2 双渠道企业逆向物流管理

3．3 需求预测理论概述

第4章 ABC分类法在双渠道模式下逆向物流需求预测中的应用

4．1 问题的提出

4．2 ABC分类法的基本原理

4．3 ABC分类法在双渠道模式下逆向物流管理中的应用

4．4 预测对象的确定

第5章 基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测

5．1 双渠道模式下逆向物流不确定性分析

5．2 灰色模型在双渠道模式下逆向物流需求预测中的适应性分析

5．3 灰色预测方法原理

5．4 构建双渠道模式下逆向物流的灰色预测模型

第6章 案例分析

第7章 总结和展望

7．1 总结

7．2 研究局限性

参考文献

致谢

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