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中国水污染的农业经济损失研究

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摘要

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第一章 绪论

第一节 研究背景和研究意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节 研究方法和技术路线

一、研究方法

二、技术路线

第三节 研究内容

第四节 可能创新点及不足点

一、可能的创新点

二、主要的不足点

第二章 文献综述与方法介绍

第一节 经济、环境、农业的关系

一、经济与环境

二、环境与农业

三、经济与农业

第二节 水污染对农业的影响

一、污灌对农业的影响

二、污染型缺水对农业的影响

第三节 水污染经济损失的评价方法

第四节 本章小结

第三章 中国污水灌溉和污染型缺水的现状

第一节 中国水资源现状

第二节 中国污水灌溉现状

第三节 我国污染型缺水现状

第四节 本章小结

第四章 水污染对农业影响的实证分析

第一节 水污染对农业影响的模型构建

一、数据来源与变量说明

二、计量模型设定

第二节 实证结果分析

一、简约线性方程回归结果

二、联立方程模型回归结果

第三节 本章小结

第五章 中国水污染的农业经济损失估计

第一节 水污染农业损失计算模型构建

一、九大流域损失计算

二、各省份损失计算

第二节 结果分析与比较

一、污灌损失

二、污染型缺水损失

第三节 本章小结

第六章 结论与研究展望

第一节 研究结论

第二节 研究启示

第三节 研究展望

参考文献

附录

致谢

声明

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摘要

水资源在经济社会发展中具有重要作用,而我国水污染问题又日渐严重。重大污染事件的发生导致水源污染、供水中断,不仅威胁到了人们的健康,也给农业发展造成巨大的经济损失,严峻形势使我们需要从经济角度对水污染造成的损失进行思考,将水污染的损失量化,让人们能够更直观地了解水资源受污染的程度,更好地采取措施管理和保护水资源。
  本文首先梳理了有关经济发展、环境污染与农业生产关系的研究成果,并介绍了水污染对农业的影响和水污染损失的计算方法,包括分类计算法、计量经济学法和恢复费用法。其次,介绍我国水资源现状和特点,污水灌溉和污染型缺水的原因、发展历程、现状和危害。再次,介绍影响农业产出的因素,建立水污染对农业影响的单方程模型和经济发展、环境污染、农业发展三者的联立方程模型,并使用我国31个省份2004~2013年面板数据进行实证分析,验证水污染对农业的不利影响。在此基础上,对农业损失进行了具体计算,主要分为九大流域损失计算和各省份损失计算两部分,其中,九大流域损失计算使用影子价格法,计算了2007~2013年各年损失;省份损失计算分为污灌损失和污染型缺水损失,污灌损失计算选择了水稻、玉米、小麦和蔬菜四种作物,每种作物都分别计算了减产损失、污染物超标损失和农作物品质下降损失。最后,根据研究结果,从经济发展、污水治理和农业发展三方面给出了相关政策启示。
  本文的研究结论如下:
  (1)通过对水污染现状的分析发现,近年来废水排放总量不断增加。废水对农业造成了极大的影响,本文利用粮食和蔬菜产量两项数据,证实了水污染的不良效应,水污染问题需要引起社会公众和有关部门的高度重视。
  (2)2007~2013年全国水污染造成的九大流域农业经济损失为1090.73~1537.94亿元,占当年GDP的0.19%~0.57%,占农业总产值的2.16%~6.24%,损失总体呈波动下降趋势。九大流域损失相差悬殊,年均损失由大到小依次为海河流域、淮河流域、长江流域、黄河流域、松辽流域、珠江流域、内陆河流域、东南诸河流域、西南诸河流域。
  (3)2010~2013年31个省区市污水灌溉共造成农业损失76.62~95.18亿元,占GDP的0.016%~0.019%,占农业总产值的比重比较稳定,约为0.2%左右,并且损失呈上升趋势。从各地区污灌损失的分项情况来看,污染物超标损失所占比重最大,高达80%以上,这说明污水灌溉导致污灌区生产出了大量不合格的农产品,严重威胁到了居民健康。不同的农作物中,蔬菜遭受的损失最大,占总损失的一半以上,其次是稻谷、玉米和小麦。
  (4)2010~2013年31个省区市污染型缺水共造成农业损失270.47~285.92亿元,占GDP的0.047%~0.069%,占农业总产值的0.79%~1.1%,总损失波动趋势与九大流域损失相似,2013年和2012年损失较2010年和2011年有所下降。
  (5)不同地区的水污染水平不同,农业损失差异较大。省际比较发现,污灌总损失最大的是河南、安徽和辽宁,最小的是福建、吉 林、西藏;污染型缺水人均损失最大的是天津、辽宁和安徽。总损失最大的是黑龙江和广东,新疆、青海、西藏较小;人均损失最大的是黑龙江、广东和天津。地区比较发现,南方地区污染型缺水损失大于北方地区,污灌损失小于北方地区。污灌损失大小依次为中部、东部和西部,污染型缺水损失大小依次为东部、中部和西部。

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