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第一章绪论
1.1诊断的意义及诊断技术发展
1.2设备故障诊断方法
1.3本文的研究背景及主要研究内容
第二章故障征兆表示及模糊处理
2.1引言
2.2诊断系统知识特点
2.2.1诊断知识类型
2.2.2诊断知识特点
2.3诊断参量定义
2.3.1诊断参量定义
2.3.2汽轮机故障诊断系统的诊断参量
2.3.3故障征兆的表示
2.4征兆的模糊处理
2.4.1征兆模糊处理的数学基础
2.4.2征兆模糊不确定测度
2.5小结
第三章基于振动信息的综合自动诊断
3.1引言
3.2汽轮发电机组故障特点
3.3振动故障模糊聚类分析
3.3.1故障模式类
3.3.2故障标准模式类的中心分布
3.4模糊关系诊断方法(FD)
3.4.1模糊关系诊断原理
3.4.2模糊关系诊断方法研究
3.5基于振动信息的综合诊断及实例
3.5.1综合诊断模型
3.5.2诊断实例
3.5.3振动信息综合的在线诊断系统实现
3.6小结
第四章基于知识的故障诊断方法研究
4.1引言
4.2诊断经验知识表示
4.2.1知识的表示及组织原则
4.2.2模糊产生式规则
4.3诊断系统中不确定推理
4.3.1不确定推理方法
4.3.2加权模糊逻辑
4.3.3加权模糊逻辑推理
4.4诊断系统的推理控制策略
4.5基于数据库的知识库管理系统
4.5.1知识库管理的数据库接口系统
4.5.2知识库中实体的数据结构
4.5.3诊断知识库的建立与维护
4.6诊断专家系统的结构和功能
4.6.1系统总体结构
4.6.2多任务结构
4.6.3黑板结构
4.6.4模块与功能
4.6.5运行实例
4.7小结
第五章综合诊断方法研究
5.1引言
5.2综合诊断方法
5.2.1基于同源多特征信息的综合
5.2.2基于异类多源信息的综合诊断
5.3小结
第六章汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统(TG40-CMAFD)
6.1 TG40-CMAFD系统结构
6.1.1 TG40-CMAFD系统硬件的总体结构
6.1.2 TG40-CMAFD系统软件特点及结构和功能
6.2 TG40-CMAFD系统运行实例
6.3小结
第七章结论与展望
7.1全文总结
7.2本文创新之处
7.3研究展望
主要参考文献
攻读博士学位期间发表(录用)的学术论文
致谢