大跨度斜拉桥结构的动力损伤检测

摘要

该文以实际工程为背景,研究了基于振动测量的大跨度斜拉桥结构动力损伤检测策略与方法,探讨了远程数据传输与可视化技术、分阶段损伤识别方法和神经网络技术等在大跨度斜拉桥结构的健康监测和损伤检测中的应用.研究开发了斜拉桥远程可视化监测系统—RVHMS.探讨了面向损伤检测的有限元模型的特点,并为汲水门大桥建立了这一模型.研究了大型斜拉桥结构的损伤报警方法.研究了大跨度斜拉桥损伤区域定位方法.研究了应用神经网络的模式识别和分类技术来识别具体损伤杆件的方法.

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1工程结构动力损伤检测的意义和方法

1.2基于振动测量的损伤检测方法

1.3损伤检测方法在桥梁结构中应用

1.4本文工作的背景

1.5本文主要研究内容

第二章 大型工程结构损伤检测策略

2.1大型工程结构损伤检测问题的特点

2.2远程可视化健康监测

2.3多阶段损伤识别

2.4神经网络技术

第三章 远程可视化健康监测系统

3.1概述

3.2远程可视化健康监测系统RVHMS

3.3 RVHMS在汀九大桥上的实现

第四章 面向损伤检测的有限元模型

4.1汲水门大桥简介

4.2汲水门大桥的有限元建模

4.3模型的校正

第五章 模态分析与频率灵敏度分析

5.1概述

5.2 SECM与MECM的比较

5.3基本的动力特性

5.4模态分类

5.5桥面/桥塔与斜拉索的耦合作用

5.6频率灵敏度分析

第六章 损伤报警

6.1概述

6.2基于固有频率识别的损伤报警方法

6.3基于频域信息统计的报警方法初探

第七章 损伤区域定位

7.1概述

7.2模态曲率指标

7.3模态柔度指标

7.4斜拉索张力指标

7.5曲率、柔度、索张力指标比较

7.6神经网络方法

第八章 损伤构件识别

8.1概述

8.2损伤案例

8.3损伤构件识别

8.4损伤构件及损伤程度识别

第九章 结论与展望

9.1结论

9.2展望

参考文献

作者读博士期间发表(含采用)的论文

致谢