基于CIM/XML的电力系统数据仓库的研究和设计

摘要

该文首先对决策支持系统(DSS)的概念、体系结构进行了简要的介绍,阐述了DSS的数据库系统、模型库系统、知识库系统以及方法库系统.接着着重介绍如何设计一个数据仓库.作者参与了湖州电力局配变管理系统的开发工作,为了解决系统中数据不能有效利用这一问题,建立了一个有关电能质量的数据集市,为建立一个全局的数据仓库进行了试验性的工作.在建立数据仓库之前的数据抽取过程中,需要从各个异构的系统中获取数据.这一过程需要知识各个异构系统的数据模式,根据不同的数据模式制定数据抽取的方法;这样不但工作量大,而且涉及及其他公司的核心技术信息的问题.作者为解决这个问题,提出了一种基于CIM/XML的数据抽取方法.论文的第四章和第五章详细讨论了这种方法的概念和实现过程.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1配电管理系统简介

1.2配电管理系统的特点和功能

1.3配电管理系统的现状和问题

1.4本文所做的主要工作

第二章决策支持系统

2.1概述

2.2 DSS的人机界面

2.3四库系统

2.3.1数据库系统

2.3.2模型库系统

2.3.3知识库系统

2.3.4方法库系统

2.4 DSS体系结构

2.4.1网状DSS

2.4.2桥式DSS

2.4.3夹层型DSS

2.4.4塔型DSS

2.5小结

第三章数据仓库对决策的支持

3.1数据仓库概念

3.2数据模型

3.2.1高层建模

3.2.2中间层建模

3.2.3底层建模

3.3效率设计

3.3.1粒度

3.3.2分割

3.3.3规范化/反规范化

3.4数据仓库建模

3.4.1星型模型

3.4.2雪花模型

3.5实例：电能质量管理系统

3.5.1总体设计

3.5.2概括策略

3.5.3小结

第四章CIM/XML语言

4.1引言

4.2 CIM：通用信息模型

4.3定义一种基于XML的语言

4.3.1 XML：可扩展标记语言

4.3.2 XML文档类型定义(DTD)

4.3.3 XML文档类型模式(XML Schema)

4.3.4资源描述框架(RDF)

4.4 CIM/XML语言

4.4.1 RDF Schema

4.4.2 CIM RDF Schema

4.4.3一种简单的表达电力系统模型的RDF语法

4.4.4 CIM/XML文档

第五章基于CIM/XML的数据抽取

5.1引言

5.2基于CIM/XML的数据抽取软件设计

5.2.1总体框架

5.2.2软件设计

5.2.3编程接口

5.3 CIM版本和扩展

5.3.1 CIM版本控制

5.3.2扩展CIM模型

5.4 RDF差别模型

5.4.1语法扩展

5.4.2差别模型模板

第六章小结与展望

参考文献