计算机虹膜识别系统的研究

摘要

该文详细讨论了虹膜识别系统的图像采集、传输和图像识别几个部分.采用数字式CMOS黑自图像传感器采集虹膜图像;使用USB方式实现图像传感器和主机之间的数据传输;对采集的虹膜图像,采用灰度投影方法寻找虹膜内边缘中心,通过边缘检测加邻域判断寻求若干虹膜内外边缘点进行拟合,得到虹膜内外圆参数,完成虹膜分割;采用求相关系数的方法进行识别判断.试验表明这种方法快速、有效.该文详细介绍了虹膜识别系统的软、硬件.软件部分包括USB通讯程序(基于AN2131的嵌入式程序、EZ-USB驱动程序和主机通讯程序)、Windows环境下的图像处理程序等;硬件部分包括CMOS数字图像传感器OV7110,EZ-USB接口芯片AN2131等.

目录

文摘

英文文摘

致谢

第一章绪论

1.1引言

1.2虹膜识别的生理学基础

1.3虹膜识别技术的诞生、发展

1.4虹膜识别技术的优越性

1.5当前虹膜识别技术的应用范围与前景

1.6本论文完成的工作和已发表的成果

第二章虹膜识别原理及系统

2.1引言

2.2模式识别的基本概念

2.2.1模式识别系统介绍

2.2.2模式识别的主要理论和方法

2.3 Daugman的虹膜识别系统

2.3.1虹膜采集系统

2.3.2虹膜定位与分离

2.3.3虹膜特征编码和识别

2.4 Wildes的虹膜识别系统

2.4.2虹膜采集系统

2.4.3虹膜定位与分离

2.4.4虹膜识别(匹配)

2.5本论文的虹膜识别方法

第三章虹膜图像采集系统的原理设计及实现

3.1引言

3.2采集系统的总体设计

3.3成像器件

3.3.1 OV7610/7110的整体特性

3.3.2 12C接口和12C寄存器

3.3.3垂直同步输出

3.4 USB传输系统

3.4.1 USB概述

3.4.2 AN2131及EZ-USB

3.4.3基于EZ-USB与OV7110的硬件设计

3.4.4 EZ-USB软件设计

第四章 虹膜识别算法及具体实现

4.1引言

4.2图像预处理

4.2.1平滑

4.2.2锐化

4.3虹膜图像分割

4.3.1灰度阈值分割法

4.3.2基于Hough变换的圆检测

4.3.3多点拟合圆方法获得圆参数

4.4虹膜匹配

4.4.1环形区域选择

4.4.2归一化

4.4.3相关匹配法

4.5算法实现的软件工具及图像文件格式

第五章 虹膜识别结论及分析

5.1采用相关匹配方法的相关系数值

5.2一些因素对虹膜识别结果的影响

第六章 总结与展望

参考文献