多媒体交叉参照检索和语义自动标注

摘要

数字图书馆和web等大规模信息资源库的飞速发展对多媒体信息分析与检索技术提出了新的挑战.这些信息资源库具有数据容量大、数据类型丰富、非专业用户数量多等特点,这就要求多媒体分析与检索工具能够提供语义层次上的准确查询功能,而且支持对多种不同类型的多媒体数据的并行搜索.然而,现有的多媒体信息检索技术无法达到这一要求.本文以数字图书馆为目标应用,对传统多媒体信息分析与检索技术进行了拓展性研究,重点介绍了三项关键技术:多媒体交叉参照检索系统框架,图像语义自动标注,以及视频的多模态分析.这些技术对于解决数字图书馆和类似资源库中的信息分析与检索问题具有一定的价值.

目录

摘要

第1章概述

1.1.研究背景

1.2.多媒体检索技术的发展

1.3.多媒体语义标注的发展

1.4.本文的主要工作

1.5.本文的组织

第2章多媒体检索和语义标注综述

2.1.基于内容的图象检索

2.2.视频的分析与检索

2.3.多媒体内容的语义标注

第3章多媒体交叉参照检索

3.1.多媒体交叉参照检索的研究目标

3.2.交叉参照图模型

3.3.多媒体交叉参照检索的系统框架

3.4.系统实现和性能评价

3.5.本章小结

第4章图像语义自动标注

4.1.自动标注的必要性

4.2.图像集合的语义骨架

4.3.自动标注算法

4.4.实验分析和讨论

4.5.本章小结

第5章视频的多模态分析

5.1.多模态分析的目标

5.2.视频的多模态特征

5.3.基于最大熵的多模态分析

5.4.实验分析和讨论

5.5.本章小结

第6章总结与展望

6.1.总结

6.2.应用前景展望

6.3.未来的研究方向

参考文献

作者在攻读硕士学位期间的科研成果

致谢