医用扫描灰度图像的噪声去除数学形态学算法分析

摘要

本课题是为杭州华源伽玛医疗设备投资有限公司研制的CT机器人伽玛刀编写配套使用的胶片分析软件其中的去噪声部分，主要涉及数字图像处理、数学形态学以及图像处理的相关工作。本文开展的研究工作和取得的成果： 1.介绍了国内外伽玛刀的发展简史和历史情况，介绍了CT机器人伽玛刀的特点和结构，并对现有的剂量分析验证系统进行分析，从而引出本文的研究内容和意义。 2.介绍了常规的胶片扫描图去噪声方法，论述了数学形态学在数字图像处理中的应用，结合伽玛刀的实际胶片，给出本文的方法。 3.提出了一种快速并行的图像边缘提取和区域填充算法，将计算和处理过程所花费的时间大大缩短，处理效果也有改进，满足实际需要。经过一系列实践，证明了处理方法的有效性和合理性。 4.介绍了灰度阈值和结构元素的选取方法，并提出了灰度阈值自适应获得的进一步研究方向。

目录

摘要

第一章绪论

第二章噪声去除算法的基本原理

第三章噪声去除算法的步骤分析

第四章噪声去除的数学形态学处理

第五章结构元素和门限处理

第六章快速并行噪声去除的实现

第七章结束语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文