基于多标准分层辨别分析模型的上市公司信用评估研究

摘要

企业的信用等级的划分是一个十分复杂的问题，企业信用包含众多因素，需要考查企业财务数据定量化方面的原因，也要考查企业领导者素质、市场定位、技术更新水平、国家政策导向、产业规模等定性方面的原因。本文先用专家系统定性的确定指标，而后利用多标准分层辨别分析模型定量的对上市公司进行信用风险评估研究，有机、科学地结合两者的优点，利用Matlab对其适用性和有效性进行验证，最终得出企业信用等级的综合评价，进而得到应用多标准分层辨别分析模型在判别准确性、实用性方面优于以往模型的结论。 本文还结合了中国上市公司的结构特点，确定了适合我国上市公司信用等级评估模型所需的系数，可以更为准确地应用此模型对上市公司信用等级进行评估。最终明确该模型是上市公司信用等级评定提供了一个有力的辅助决策工具，也可向其他企业信用评估领域拓展。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

2国内外信用评估理论及信用评估模型研究回顾

3多标准分层辨别分析模型的建立

4多标准分层辨别分析模型在我国的实证研究

5多标准分层辨别分析模型的验证及评价

6结束语

参考文献

附录

后记