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致谢
第一章绪论
1.1氮素对油菜作物生长发育、产量形成及品质的影响
1.1.1氮素对油菜生长发育及产量形成的影响
1.1.2氮素对油菜品质的影响
1.2作物氮素含量的遥感估算方法研究进展
1.2.1作物叶片水平氮素含量遥感估算研究进展
1.2.2作物冠层水平氮素含量遥感估算研究进展
1.2.3作物氮素含量的卫星遥感反演研究进展
1.3人工智能技术在遥感上的应用研究进展
1.3.1人工神经网络在遥感上的应用研究进展
1.3.2支持向量机在遥感上的应用研究进展
第二章资料与方法
2.1研究区、试验设计与数据获取
2.1.1研究区
2.1.2小区田间试验设计与数据获取
2.1.3野外大田试验观测与数据获取
2.2研究技术路线图
2.3研究方法
2.3.1测量方法
2.3.2数据处理方法
2.3.3油菜氮素含量估算模型
2.3.4遥感影像分类方法
第三章油菜高光谱特征研究
3.1油菜叶片高光谱特征
3.1.1不同氮素水平油菜叶片高光谱特征
3.1.2不同氮素水平油菜叶片红边参数特征
3.2油菜冠层高光谱特征
3.2.1不同氮素水平油菜冠层高光谱特征
3.2.2不同发育期油菜冠层高光谱特征
3.2.3不同发育期油菜冠层红边参数特征
3.3本章小结与讨论
第四章叶片水平的油菜氮素含量遥感估算方法研究
4.1油菜叶片氮素含量与高光谱变量的相关性分析
4.1.1油菜叶片氮素含量与高光谱反射率的相关分析
4.1.2油菜叶片氮素含量与窄波段归一化植被指数的相关分析
4.1.3油菜叶片氮素含量与窄波段比值植被指数的相关分析
4.2油菜叶片氮素含量的高光谱反射率估算模型
4.2.1油菜叶片氮素含量的高光谱反射率回归估算模型
4.2.2基于BP神经网络的油菜叶片氮素含量高光谱反射率估算模型
4.2.3基于RBF神经网络的油菜叶片氮素含量高光谱反射率估算模型
4.2.4基于SVM的油菜叶片氮素含量高光谱反射率估算模型
4.3油菜叶片氮素含量的高光谱植被指数估算模型
4.3.1油菜叶片氮素含量的窄波段植被指数回归估算模型
4.3.2油菜叶片氮素含量的光谱植被指数回归估算模型
4.3.3基于BP神经网络的油菜叶片氮素含量光谱植被指数估算模型
4.3.4基于RBF神经网络的油菜叶片氮素含量光谱植被指数估算模型
4.3.5基于SVM的油菜叶片氮素含量光谱植被指数估算模型
4.4油菜叶片氮素含量的高光谱红边参数估算模型
4.4.1油菜叶片氮素含量的红边参数回归估算模型
4.4.2基于BP神经网络的油菜叶片氮素含量红边参数估算模型
4.4.3基于RBF神经网络的油菜叶片氮素含量红边参数估算模型
4.4.4基于SVM的油菜叶片氮素含量红边参数估算模型
4.5本章小结与讨论
4.5.1油菜叶片水平氮素遥感估算敏感波段选择
4.5.2油菜叶片水平氨素含量的不同光谱参数估算模型比较
4.5.3油菜叶片水平氨素含量的不同遥感估算模型方法比较
第五章冠层水平的油菜氮素含量遥感估算方法研究
5.1油菜冠层氮素含量与高光谱变量的相关性分析
5.1.1油菜冠层氮素含量与高光谱反射率相关性分析
5.1.2油菜冠层氮素含量与窄波段归一化植被指数的关系
5.1.3油菜冠层氮素含量与窄波段比值植被指数的关系
5.2油菜冠层氮素含量的高光谱反射率估算模型
5.2.1油菜冠层氮素含量的高光谱反射率回归估算模型
5.2.2基于BP神经网络的油菜冠层氮素含量高光谱反射率估算模型
5.2.3基于RBF神经网络的油菜冠层氮素含量高光谱反射率估算模型
5.2.4基于支持向量机的油菜冠层氮素含量高光谱反射率估算模型
5.3油菜冠层氮素含量的高光谱植被指数估算模型
5.3.1油菜冠层氮素含量的窄波段植被指数回归估算模型
5.3.2油菜冠层氮素含量的光谱植被指数回归估算模型
5.3.3基于BP神经网络的油菜冠层氮素含量光谱植被指数估算模型
5.3.4基于RBF神经网络的油菜冠层氮素含量光谱植被指数估算模型
5.3.5基于SVM的油菜冠层氮素含量光谱植被指数估算模型
5.4油菜冠层氮素含量的高光谱红边参数估算模型
5.4.1油菜冠层氮素含量的红边参数回归估算模型
5.4.2基于BP神经网络的油菜冠层氮素含量红边参数估算模型
5.4.3基于RBF神经网络的油菜冠层氮素含量红边参数估算模型
5.4.4基于SVM的油菜冠层氮素含量红边参数估算模型
5.5本章小结与讨论
5.5.1油菜冠层水平氮素敏感波段选择
5.5.2油菜冠层水平氮素含量的不同光谱参数估算模型比较
5.5.3油菜冠层水平氮素含量的不同遥感估算模型方法比较
第六章基于卫星遥感影像的油菜氮素含量遥感反演方法研究
6.1遥感影像预处理
6.1.1几何校正
6.1.2大气校正
6.1.3训练样本和分类方法参数选择
6.2油菜种植面积提取结果与分析
6.2.1试验区TM影像硬分类结果
6.2.2试验区TM影像的像元纯度分析及其对硬分类精度的影响
6.2.3试验区TM影像全模糊分类结果
6.3基于卫星遥感影像的油菜氮素含量遥感反演方法研究
6.3.1海盐试验区油菜氮素含量TM植被指数估算模型
6.3.2海盐试验区油菜氮素含量TM波段反射率估算模型
6.4本章小结与讨论
第七章内容总结、创新点和展望
7.1研究内容总结
7.1.1油菜高光谱特征研究
7.1.2不同水平油菜氮素遥感估算敏感波段研究
7.1.3不同水平油菜氮素含量遥感回归估算模型研究
7.1.4基于不同方法的油菜氮素含量遥感估算模型研究
7.1.5基于卫星遥感影像的油菜种植面积提取方法研究
7.2创新点与新进展
7.2.1系统地研究了不同平台下油菜氮素含量遥感估算方法
7.2.2将人工智能技术引入到油菜遥感诊断
7.2.3在油菜种植面积提取方法研究上进行了新的探索
7.3展望
参考文献(References)
作者简历