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致谢
第1章 绪论与综述
1.1引言
1.2稳态数据协调
1.3动态数据协调
1.4显著误差检测
1.5工业应用
1.6论文主要内容与结构
第2章 采用混合整数非线性规划的迭代同步数据协调与显著误差检测策略
2.1引言
2.2采用基于AIC的MINLP数据协调与显著误差检测方法
2.3采用基于AIC的MINLP方法的迭代数据协调与显著误差检测策略
2.4仿真研究与讨论
2.5小结
第3章 同步数据协调与显著误差及离群值检测方法
3.1引言
3.2基于AIC的MILP数据协调与显著误差检测方法
3.3鲁棒估计的数据协调方法
3.3.1三截尾鲁棒估计
3.3.2基于广义T分布的鲁棒估计
3.4 SV回归的数据协调与显著误差检测方法
3.4.1 ε-SVM回归和ν-SVM回归
3.4.2基于ν-SVM回归的同步数据协调与偏差检测方法
3.5仿真研究与分析
3.5.1线性稳态系统
3.5.2非线性稳态系统
3.5.3热交换网络
3.5.4线性动态系统
3.6小结
第4章 同步数据协调与偏差及泄漏估计方法
4.1引言
4.2同步数据协调与测量偏差及过程泄漏估计方法
4.2.1测量偏差及过程泄漏模型的结构风险
4.2.2同步测量偏差及过程泄漏估计的SV回归方法
4.2.3基于AIC的MINLP方法的推广
4.3回归参数选择
4.4仿真研究
4.5小结
第5章 非线性动态系统的迭代同步估计与离群值检测方法
5.1引言
5.2迭代估计方法
5.2.1扩展卡尔曼滤波及RNDDR
5.2.2无迹变换迭代非线性动态数据协调(URNDDR)
5.2.3全增广UKF及NLP/QP UKF
5.3状态和参数估计的增广URNDDR方法
5.4基于SV回归的非线性动态估计及离群值去除方法
5.4.1基于SV回归的离群值检测与去除
5.4.2 SV回归同步估计及离群值去除的形式及步骤
5.5 CSTR仿真研究
5.5.1 CSTR描述
5.5.2估计结果及讨论
5.5.3闭环控制结果及讨论
5.6小结
第6章 数据协调及显著误差检测在全厂物料平衡系统中的应用——一种符合制造运行管理国际标准的方法
6.1引言
6.2制造运行管理
6.2.1概念及功能层次
6.2.2信息交互
6.2.3活动模型
6.3基于制造运行管理活动模型的炼油厂物料平衡系统架构
6.3.1物料平衡的SV回归数据协调与显著误差检测方法及两级平衡策略
6.3.2动态物料统计平衡网络建模策略
6.3.3基于制造运行管理活动模型的炼油厂厂级物料平衡系统结构
6.4系统实际使用
6.4.1单装置校正
6.4.2物料流向配置
6.4.3全厂物料平衡
6.5小结
第7章 总结与展望
7.1论文内容总结
7.2研究与应用展望
参考文献
附录
个人简介及攻读博士期间项目经历和学术成果