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论文说明:图表目录
第1章 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 孤立词识别介绍
1.3 语音变化
1.4 实用语音识别技术研究现状
1.4.1 特征域
1.4.2 模型域
1.4.3 得分域
1.4.4 其他方法
1.5 本文研究内容和组织结构
1.6 本章小结
第2章 实验语料库
2.1 汉语普通话情感语料库MASC
2.2 汉语孤立词库MIWAC
2.3 本章小结
第3章 语音变化分析
3.1 分析特征的选择
3.1.1 基音频率
3.1.2 能量
3.1.3 共振峰
3.1.4 梅尔倒谱系数
3.1.5 特征统计方法
3.2 特征层语音变化分析结果
3.2.1 基音频率分析结果
3.2.2 能量分析结果
3.2.3 共振峰分析结果
3.2.4 MFCC分析结果
3.3 模型层语音变化分析
3.3.1 Kullback-Leibler散度
3.3.2 Fisher F-ratio
3.3.3 语音变化下模型差异
3.3.4 通道特性影响下模型分析结果
3.3.5 说话人情感影响下模型分析结果
3.4 得分层语音变化分析
3.4.1 通道特性影响下的得分分析结果
3.4.2 说话人情感影响下的得分分析结果
3.5 本章小结
第4章 鲁棒孤立词识别技术研究
4.1 基于DTW的孤立词识别方法概述
4.2 基于HMM的孤立词识别方法概述
4.3 基频包络在模板方法中的应用
4.3.1 算法基本思想
4.3.2 基频修正算法
4.3.3 实验及结果分析
4.4 基于聚类选择模板的孤立词识别方法
4.4.1 模板选择算法
4.4.2 特征统计量的选取
4.4.3 实验及结果分析
4.5 通用向量方法
4.5.1 算法基本思想及流程
4.5.2 实验及结果分析
4.6 对通道变化鲁棒的HMM孤立词识别方法
4.6.1 倒谱均值减(CMS)
4.6.2 得分规整
4.6.3 CMS相关实验及结果分析
4.6.4 得分规整的相关实验及结果分析
4.7 本章小结
第5章 系统应用
5.1. 基于移动媒体的信息检索系统
5.1.1 韵河
5.1.2 基于移动媒体的信息检索系统的实现
5.2 在多模态通用遥控器GeeAir中的应用
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢