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图目录
表目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究的背景和意义
1.3 三维模型检索中形状描述子的研究现状
1.3.1 统计特征法
1.3.2 数学分析法
1.3.3 结构分析法
1.3.4 投影法
1.3.5 形状描述子优缺点分析
1.4 三维模型检索相关反馈和长期学习研究现状
1.4.1 文本检索中相关反馈
1.4.2 基于内容的图像检索中的相关反馈技术
1.4.3 三维检索中相关反馈的研究现状
1.4.4 三维模型检索中的长期学习研究现状
1.4.5 三维模型检索中相关反馈评价标准
1.5 现有三维模型检索相关反馈与长期学习中存在的问题
1.6 本文的主要工作
第2章 基于快速加权中心粒子群算法的并行相关反馈
2.1 引言
2.2 基本概念
2.3 现有的方法及问题
2.3.1 距离和非最小
2.3.2 目标函数单一
2.3.3 操作串行化
2.4 并行相关反馈的数学模型
2.4.1 基于相似域调整的并行相关反馈的约束参数
2.4.2 优化目标
2.4.3 相关反馈的并行优化模型
2.4.4 基于粒子群优化算法的并行解决方案
2.5 优化参数的化简
2.5.1 旋转化简
2.5.2 降维
2.6 快速加权中心粒子群优化
2.6.1 加权中心的粒子群算法
2.6.2 环境感知因子
2.7 实验
2.8 本章小结
第3章 三维模型内容检索中的局部反馈
3.1 引言
3.2 问题与动机
3.3 高效局部描述符
3.3.1 光量场描述符
3.3.2 主元分析法模型姿态配准
3.3.3 基于形态学的边界修补
3.3.4 实时Zernike矩算法
3.4 局部反馈算法
3.4.1 局部反馈相似度的数学模型
3.4.2 局部反馈算法
3.4.3 局部分类算法
3.4.4 最优解求解方案
3.5 实验
3.6 本章小结
第4章 基于历史反馈信息的长期学习
4.1 引言
4.2 长期学习的基本概念
4.3 长期学习的关键问题
4.3.1 语义获取的困难
4.3.2 缺乏高效利用语义的方法
4.4 解决方案总体框架
4.5 语义挖掘
4.5.1 构造语义簇
4.5.2 模糊语义预处理
4.5.3 语义集合并
4.6 语义索引
4.6.1 语义索引概念
4.6.2 语义索引的构造
4.6.3 实时检索
4.7 实验
4.8 本章小结
第5章 原型系统与实验分析
5.1 引言
5.2 原型系统介绍
5.2.1 系统框架
5.2.2 实现技术
5.3 并行反馈实验
5.3.1 FAD与DA比较
5.3.2 FWCPSO、PSO和CPSO收敛性比较
5.3.3 平移、旋转和缩放的影响
5.3.4 降维的作用
5.3.5 反馈结果比较
5.4 局部反馈实验
5.4.1 实例分析
5.4.2 局部反馈的准确率
5.4.3 局部反馈的效率
5.5 长期学习实验
5.5.1 检索实例
5.5.2 长期学习对查全率查准率的影响
5.5.3 构造语义索引的效率
5.5.4 语义索引位数对检索效果的影响
5.5.5 维数对检索结果的影响
5.5.6 语义索引的查询效率
5.6 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
个人简介
攻读博士学位期间主要的研究成果
浙江大学;