低压减载参数优化问题的分布式计算研究

摘要

近年来，电压不稳定已逐渐成为影响系统正常运行的威胁之一。低压减载(UVLS)是对抗电压不稳定的一种经济有效的措施，而低压减载参数的优化配置是一个关键问题。
　　 UVLS参数优化问题是一个考虑长期电压稳定约束的最优潮流问题，其计算量巨大，采用传统的单机计算，计算时间无法满足要求。因此，研究高效的UVLS参数优化的分布式计算方法已是势在必行。
　　 本文提出了一种基于改进粒子群优化算法的UVLS参数优化分布式计算方法。UVLS参数优化问题被表述为一种L∞型目标优化模型。计算方法采用粒子比较双规则，以引入边界不可行解，提高搜索效率；并采用全局、局部交替搜索策略，以加快收敛速度。进一步，提出了一种事故仿真的近似处理策略，此策略能有效地减少问题求解的计算量。同时，本文采用性价比高的PC机群和Delphi编写的通信程序搭建了分布式计算平台，成功地求解了UVLS参数优化问题。国内某实际电网的算例结果表明，该方法显著地提高了计算速度，取得了良好的优化效果。

目录

文摘

英文文摘

致谢

第1章 绪论

1.1 课题的意义

1.2 低压减载参数优化的研究现状

1.3 分布式计算技术在电力系统中的应用现状

1.3.1 在潮流计算问题中的应用

1.3.2 在最优潮流问题中的应用

1.3.3 在暂态稳定分析中的应用

1.3.4 在能量管理系统中的应用

1.3.5 在电力系统规划中的应用

1.4 粒子群优化算法在电力系统中的应用现状

1.4.1 在电力网络规划中的应用

1.4.2 在检修计划中的应用

1.4.3 在机组组合中的应用

1.4.4 在负荷经济分配中的应用

1.4.5 在最优潮流计算与无功优化中的应用

1.5 本文的主要工作

第2章 低压减载参数优化问题的数学模型及单机计算方法

第3章 分布式系统与分布式计算

3.1 分布式系统

3.1.1 分布式系统的概念

3.1.2 分布式系统的分类[50]

3.1.3 分布式系统的优点与不足[51]

3.2 分布式算法

3.2.1 分布式算法与集中式算法的区别

3.2.2 分布式算法的分类类型

3.3 基于Delphi的分布式计算平台

3.3.1 Socket与Delphi网络编程

3.3.2 分布式计算平台的硬件基础

3.3.3 分布式计算平台的程序基础

3.3.4 分布式计算平台的运行分析

第4章 粒子群优化算法及其改进

4.1 粒子群优化算法

4.1.1 粒子群优化算法的数学模型

4.1.2 粒子群优化算法的改进形式

4.1.3 粒子群优化算法的基本步骤

4.2 改进粒子群优化算法采用的措施

4.2.1 采用全局、局部交替搜索策略及效果验证

4.2.2 采用粒子比较双规则

第5章 基于改进粒子群优化算法的低压减载参数优化分布式计算方法

5.1 分布式计算时的全局、局部交替搜索策略

5.1.1 全局搜索

5.1.2 局部搜索

5.2 算法流程

5.2.1 主机计算程序的流程及主机通信程序功能

5.2.2 子机计算程序的流程及子机通信程序功能

第6章 算例分析

第7章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文