声明
致谢
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 专家系统研究现状
1.2.1 专家系统构成
1.2.2 专家采统的发展
1.3 专家系统推理方法概述
1.3.1 常规专家系统推理方法
1.3.2 模糊理论简介
1.3.3 神经网络简介
1.4 本文主要研究工作
第2章 基于GA-FNN推理的专家系统
2.1 引言
2.2 专家系统基本原理
2.3 模糊集合理论及模糊规则
2.3.1 模糊集合表示与隶属度函数
2.3.2 模糊规则
2.4 基于GA-FNN的专家系统的模型结构
2.4.1 BP网络基本结构及算法原理
2.4.2 基于FNN结构的推理模型
2.4.3 基于GA-FNN推理的模型结构
2.5 专家系统在燃煤锅炉结渣特性分析中的运用
2.6 本章小结
第3章 基于Type-2型模糊规则的推理模型
3.1 引言
3.2 Type-2型模糊逻辑系统
3.2.1 Type-2型模糊逻辑原理概述
3.2.2 Type-2型模糊系统结构与推理运算
3.3 规则提取
3.4 仿真实例
3.4.1 非线性系统识别
3.4.2 SCR(选择催化还原)脱硝过程的仿真
3.5 本章小结
第4章 自学习Type-2模糊神经网络推理
4.1 引言
4.2 Type-2型模糊神经网络结构
4.2.1 基于5层神经网络的模糊模型结构
4.2.2 基于T2NFN模型的推理过程
4.3 T2NFN网络的自学习机制
4.3.1 网络结构学习
4.3.2 T2NFN参数自适应
4.4 仿真实例
4.4.1 非线系统在线识别
4.4.2 气相流化床聚乙烯生成过程
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 进一步工作展望
参考文献
在学期间取得的科研成果
作者简介
浙江大学;