摘要
第一章 引言
1.1 背景
1.2 研究现状
1.3 我们的工作
1.4 本文的结构
第二章 多视角学习的研究方法与进展
2.1 多视角数据的结构
2.2 多视角学习的几种主要方法
第三章 SNE与t-SNE
3.1 SNE基本算法
3.2 t-SNE:算法与分析
3.3 拥挤问题
3.4 复杂度的影响
3.5 基于梯度的计算方法
第四章 多视角SNE
4.1 模型构造
4.2 改进的多视角SNE
4.3 计算方法
第五章 数值试验
5.1 实验数据
5.2 构造数据
5.3 数据可视化
5.4 文本聚类
第六章 展望
参考文献
致谢