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缩写、符号清单、术语表
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 移动通信系统基础简介
1.3 国内外研究现状
1.4 论文研究动机
1.5 研究思路、内容及论文结构
2 蜂窝网业务量空间分布及可预测性研究
2.1 蜂窝网业务量空间分布
2.1.1 研究背景
2.1.2 蜂窝网空间业务量的测量
2.1.3 流量密度的空间相关性建模
2.1.4 流量密度的空间建模
2.1.5 空间流量模型的应用
2.1.6 业务量空间分布建模小结
2.2 蜂窝网业务量可预测性研究
2.2.1 流量可预测性的背景和动机
2.2.2 预测数据集和分析机理
2.2.3 基于信息熵的蜂窝网业务量可预测性分析
2.2.4 分析参数讨论
2.2.5 蜂窝网业务量可预测性分析小结
3 蜂窝网中用户移动模型
3.1 研究背景和动机
3.2 用户到达间隔建模
3.3 用户停留时间建模
3.4 用户育开间隔建模
3.5 单位时间内到达用户数建模
3.6 蜂窝网中用户移动模型小结
4 移动端的社交即时消息业务特征及其影响
4.1 “信令风暴”的成因和研究背景
4.2 移动即时消息业务特征建模
4.3 移动即时消息业务对网络性能的影响
4.4 移动即时消息业务特征建模小结
5 基于业务特征认知的跨层服务机制
5.1 区分业务的用户体验指数建模
5.2 无线状态反馈在传输层业务管理中的应用
5.3 基于业务特征的无线自定义调度机制
6 基于云计算技术的软件定义蜂窝网
6.1 业务爆发和云计算技术的出现
6.2 蜂窝网中的业务爆发研究
6.3 云计算和软件定义网络在蜂窝网中的应用
6.4 智能的软件定义蜂窝网络
6.5 对5G技术的展望
7 攻读博士期间主要研究成果
8 简历
参考文献