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摘要
图目录
表目录
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 大数据技术的发展现状
1.2.2 基于案例的推理技术的发展现状
1.2.3 智慧城管与城市建设审批系统的发展现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的组织结构安排
第2章 相关技术分析概述
2.1 大数据和云计算技术
2.1.1 大数据采集技术
2.1.2 大数据预处理技术
2.1.3 大数据存储及管理技术
2.1.4 大数据分析与挖掘
2.1.5 云计算技术
2.2 Hadoop云计算平台
2.2.1 Hadoop生态系统简介
2.2.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
2.2.3 Hadoop分布式计算框架MapReduee
2.2.4 Hadoop分布式数据库HBase
2.2.5 Hadoop数据仓库Hive
2.3 SolrCloud分布式全文搜索技术
2.3.1 Lucene全文搜索引擎
2.3.2 Solr企业级全文搜索引擎
2.3.3 SolrCloud分布式全文搜索引擎
2.4 基于案例的推理技术
2.4.1 基于案例的推理技术工作原理
2.4.2 基于案例的推理技术在城市建设审批系统中的应用
第3章 基于案例推理的城市建设审批模型的建立
3.1 城市建设审批案例库的组织与存储
3.2 城市建设审批案例的相似度计算
3.2.1 不同类型的属性的相似度计算
3.2.2 案例相似度与属性权重向量
3.3 城市建设审批案例的检索
3.4 城市建设审批案例修正与维护
3.5 基于大数据技术和案例推理的城市建设案件审批框架
第4章 基于大数据和案例推理的城市建设智能审批系统的设计
4.1 系统云计算平台整体架构图
4.2 系统网络拓扑结构图
4.3 系统总体框架结构图
4.4 系统核心功能模块的详细设计
4.4.1 审批管理模块的详细设计
4.4.2 智能审批模块的详细设计
4.4.3 案例管理模块的详细设计
4.5 系统数据库设计
第5章 基于大数据和案例推理的城市建设智能审批系统的实现
5.1 系统数据库的实现
5.2 核心功能模块的实现
5.2.1 审批管理模块的具体实现
5.2.2 智能审批模块的具体实现
5.2.3 案例管理模块的具体实现
第6章 系统的云平台部署以及性能测试
6.1 实验环境配置与部署
6.1.1 硬件部署
6.1.2 软件部署
6.2 系统性能测试
6.2.1 案例审批数据的模拟生成
6.2.2 HBase数据存储与检索性能测试
6.2.3 MapReduee并行计算性能测试
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 改进建议与研究
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢