超薄层阵列感应测井弱信号采集与处理研究

摘要

阵列感应测井属于常规电法测井，在各油田，除个别井外，每井必测阵列感应，应用非常广泛。针对大庆油田含水量高，且剩余油分布高度分散的现实特征，急需开发分辨率可以达到0.2米的超薄层阵列感应测井技术，来满足高精度、高分辨率、高可靠性和复杂油气藏的评价。
　　本文主要针对超薄层阵列感应测井中的微弱信号采集及数据处理技术展开研究，分析了国内外相关技术的研究进展和存在问题，详细介绍了阵列感应原理，弱信号的采集方面，为了提高精度减少温度影响产生的误差，对线圈设计进行了改进，在信号采集时采用了一种新型的相对测量法来抑制温漂;校正方法方面重点介绍了温度校正模型的建立，温度影响校正算法和趋肤效应校正方法的研究、自适应井眼校正的实现;算法部分，对软件聚焦算法展开研究，建立聚焦目标函数选择条件，计算多种背景条件下的几何因子，进行分辨率匹配滤波器设计，采用蝴蝶函数进行径向一维反演，建立几何因子库。对应用新方法研制的阵列感应仪器所测得的数据进行评价，评价结果表明其重复性一致性较好，并实现了0.2米的分辨率。

目录

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致谢

摘要

1 绪论

1．1 选题目的及意义

1．2 国内外相关研究进展及存在问题

1．3 研究的主要内容和方法

2 阵列感应测井弱信号采集方法

2．1 感应测井的基本原理

2．2 阵列感应测井基本原理

2．3 超薄层阵列感应弱信号采集方法

3 阵列感应校正方法

3．1 温度校正

3．1．1 温度影响

3．1．2 温度校正模型

3．2 趋肤校正

3．2．1 基础理论

3．2．2 趋肤校正方法

3．2．3 实现与实例

3．3 井眼校正

3．3．1 井眼模型

3．3．2 井眼几何因子

3．3．3 井眼校正方法及参数优化

3．3．4 井眼校正实例

4 阵列感应算法

4．1 软件聚焦算法

4．1．1 信号聚焦原理

4．1．2 目标函数选择

4．1．3 聚焦滤波器

4．2 分辨率匹配算法

4．3 径向一维反演算法

4．3．1 聚焦后的径向积分几何因子

4．3．2 侵入模型

4．3．3 反演算法

5 应用新方法取得的测井资料评价结果

5．1 重复性

5．2 一致性

5．3 分辨率

结论

参考文献

作者简介