面向西服工业化定制的企业生产计划和控制方法研究

摘要

本文结合国家科技支撑计划项目(2013BAF02B10)、国家自然科学基金(51205353)，在分析西服工业化MTM特点和目前相关研究成果的基础上，重点研究了面向西服定制企业的工业化生产方法体系，包括定制西服订单聚类方法、西服定制企业的主生产计划研究、西服定制生产车间组织形式的构建及其布局、定制西服订单排序和流水线的均衡方法等，为西服定制企业同时实现工业化生产和满足个性化市场需求提供坚实的理论基础和方法指导。
　　在分析西服定制企业面临挑战的基础上，阐明了西服工业化MTM的重要意义，根据国内外服饰生产关键技术研究现状，结合相关的决策理论、方法等研究现状，明确了本文的研究目标、研究内容和论文组织框架。
　　根据西服工业化MTM的特点，分析其工艺流程跟成衣批量生产作业的不同，提出了一种携AHP权重因素的基于本体语义距离的订单距离计算方法，使得多样性的单个订单的生产转化成具有一定相似性的订单聚类簇的高效成批生产，实现西服定制个性化和生产规模化的统一。
　　针对西服定制企业中标准成衣销售与定制双管齐下的营销模式，通过对西服需求数量的预测，确定未来全年标准西服和定制西服的销售种类及其数量，并根据预测销售量安排生产能力，同时实时修正月度或季度的成衣生产种类及其数量从而确定标准西服提前生产的生产种类及其数量、确定面料备料的种类分布及其数量水平。由于服饰属于流行产品，具有一定的不确定性，故主生产计划的依据具有一定的模糊性。为了与实际情况更加接近，建立了模糊环境下基于可信性规划的生产计划优化模型，通过对模糊目标和约束的清晰化，将模糊生产计划模型转化为清晰等价形式，并提出了一种求解该模型的基于非固定多段映射函数和向量评价的改进PSO。
　　针对车间生产组织形式，根据聚类后的订单簇的特点，提出了面向订单聚类簇的、加工对象原则和工艺原则并存的U型细胞单元组生产流水线构建方法，并结合二次分配问题模型、图论模型和混合整数规划模型的优点建立其布局规划数学模型。鉴于计算的复杂性，提出了基于序列对、改进顶点权重有向无环图的细胞单元布局生成算法、不可行度自适应粒子群算法的层次化求解方法。
　　针对定制西服订单的排序问题，提出了一种SCGA算法进行排序规则的优化组合。该算法对不同的订单聚类簇，以拖期数和延误度为目标函数进行动态排序;对同一订单簇内的订单，则以订单松弛度为目标函数进行动态排序。针对定制西服细胞单元组生产流水线平衡设计问题，在满足工序作业先后顺序的约束条件下，采用改进的粒子群算法将订单簇的工序进行组合和拆分，合理调整并分配到细胞单元组生产流水线上的细胞单元中，使得作业时间尽可能相等，且接近平均节拍，从而对定制西服细胞单元组生产流水线进行了有效的平衡。

目录

声明

致谢

摘要

第1章 绪论

1．1 论文背景

1．2 工业化MTM模式的特点

1．3 与本论文相关的国内外研究现状综述

1．3．1 服装制造关键技术研究现状

1．3．2 产品聚类研究现状

1．3．3 对不确定性的研究现状

1．3．4 单元构建与布局的研究现状

1．4 研究内容、主要工作和论文结构

1．5 本章小结

第2章 基于携因素语义距离的定制西服订单聚类方法

2．1 定制西服订单编码

2．1．1 订单聚类影响因素的确定

2．1．2 订单编码方案

2．2 携AHP权重因素的基于本体语义距离的订单距离计算方法

2．2．1 基于AHP的因素权重的计算

2．2．2 本体语义距离的计算方法

2．2．3 携因素语义距离的确定

2．3 订单距离基于DSM矩阵模型的聚类方法

2．4 实例分析

2．5 本章小结

第3章 基于模糊理论的定制西服企业主生产计划

3．1 定制西服企业主生产计划模型

3．1．1 主计划决策问题与思路

3．1．2 西服定制企业制定主生产计划方法流程

3．2 模糊环境下基于可信性规划的生产计划优化方法

3．2．1 模糊环境下的生产计划模型

3．2．2 模糊生产计划模型基于可信性的清晰等价转化

3．2．3 基于改进粒子群算法的生产计划模型求解方法

3．3 实例分析

3．3．1 案例基础数据

3．3．2 仿真相关参数设置及其结果

3．4 本章小结

第4章 面向订单聚类簇的细胞单元组生产流水线集成设计研究

4．1 面向订单聚类簇的细胞单元组生产流水线构建与布局

4．1．1 面向订单聚类簇的细胞单元组柔性生产流水线构建

4．1．2 U型细胞单元组流水线布局描述及其数学模型

4．2 基于序列对和粒子群算法的层次化模型求解方法

4．2．1 基于序列对的改进顶点权重有向无环图的细胞单元布局生成算法

4．2．2 基于不可行度的自适应粒子群算法的模型求解方法

4．3 实例分析

4．4 本章小结

第5章 面向细胞单元组流水线的定制西服车间任务编排与优化

5．1 基于改进并行机遗传算法的订单聚类簇排序方法

5．1．1 问题描述及其建模

5．1．2 面向西服订单聚类簇的并行机遗传算法排序方法

5．1．3 实例分析

5．2 细胞单元组生产流水线均衡方法研究

5．2．1 流水线相关工艺参数

5．2．2 问题描述

5．2．3 细胞单元组生产流水线均衡模型的建立与定义

5．2．4 基于粒子群算法的模型求解方法

5．2．5 细胞单元组生产流水线均衡实例分析

5．3 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 研究总结

6．2 工作展望

参考文献

附录

攻读博士学位期间取得的科研成果