声明
摘要
插图与附表目录
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 河流突发污染事故水质预测方法研究现状
1.2.1 水质模型发展历程
1.2.2 河流水质预测方法研究现状
1.2.3 河流突发污染事故水质预测方法现状
1.3 本文主要研究内容
第二章 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测技术框架
2.1 概述
2.2 河流突发污染事故模型的不确定性来源分析
2.2.1 不确定性因素
2.2.2 河流突发污染事故模型的不确定性来源
2.3 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测
2.3.1 河流突发污染事故模型
2.3.2 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故水质预测一般框架
2.3.3 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测框架
2.4 本章小结
第三章 基于普适似然不确定性算法的河流突发污染事故动态预测方法研究
3.1 概述
3.2 基于GLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法原理
3.2.1 慕特卡罗方法简介
3.2.2 GLUE算法思路
3.3 基于GLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法
3.3.1 模拟预测
3.3.2 动态更新
3.4 案例研究
3.4.1 有效参数组合的临界值选取
3.4.2 “异参同效”现象分析
3.4.3 参数敏感性分析
3.4.4 未动态更新模拟结果与动态更新模拟结果的比较
3.4.5 在一定置信度下的预测与实际结果对比
3.4.6 实际应用过程
3.5 本章小结
第四章 基于改进GLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法研究
4.1 概述
4.2 基于MHGLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法
4.2.1 马尔可夫链
4.2.2 M-H采样方法
4.2.3 基于改进GLUE算法的河流突发污染事故动态预测过程
4.3 案例研究
4.3.1 MHGLUE算法的采样过程
4.3.2 不同条件下的动态更新预测结果对比
4.3.3 使用MHGLUE算法进行不确定性预测
4.4 本章小结
第五章 基于风浪水槽的污染物扩散模拟实验
5.1 概述
5.2 实验试剂和设备
5.3 实验方案
5.3.1 实验准备
5.3.2 实验实施
5.4 基于实验数据的动态更新方法验证
5.4.1 不确定性参数范围确定
5.4.2 基于GLUE算法的动态更新预测
5.4.3 基于MHGLUE算法的动态更新预测
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简历
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果