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中国城市大气污染的影响因素研究——基于污染物排放及污染浓度的面板数据分析

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致谢

摘要

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究重点、难点与可能的创新点

1.2.1 研究重点

1.2.2 研究难点与可能的创新点

1.3 文章结构安排

2 文献综述

2.1 经济增长的环境效应

2.2 城市化、人口集聚与环境污染

2.3 工业化、技术进步与环境污染

2.4 政府治理与环境污染

2.5 文献述评

3 变量与数据

3.1 变量选取与数据来源

3.1.1 样本选择

3.1.2 被解释变量

3.1.3 解释变量

3.2 样本数据描述

3.2.1 样本数据统计特征

3.2.2 样本城市的大气污染描述

4 计量建模

4.1 计量模型

4.2 估计方法

4.2.1 差分GMM方法

4.2.2 固定效应方法

5 估计结果及分析

5.1 工业废气污染物排放的影响因素

5.2 大气污染物浓度的影响因素

5.3 实证结果小结

6 结论与政策启示

6.1 研究结论

6.2 治理城市空气污染的政策建议

6.3 未来研究展望

参考文献

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摘要

近年来,伴随着我国城市化发展进程的不断加快,恶化的城市空气质量给经济发展和人民生活带来了严重威胁。在日益严峻的大气污染形势下,我国政府积极采取了多种措施以改善城市空气质量。一方面,在工业废气总量减排(如二氧化硫排放量)上,我们投入大量资源,取得了较好的成果;另一方面,空气重污染天气频繁出现,受雾霾困扰的城市范围不断扩大。这不禁引发我们思考:控制城市废气污染物排放是否一定显著降低城市的空气污染浓度?在这样的背景下,研究我国城市大气污染的影响因素,探讨环境治理投资和政府规制措施在废气污染减排和空气质量改善上的效率,是本文研究的现实意义。
  本文主要利用我国105个环保重点城市2005-2013年的面板数据,将大气污染的影响因素分为社会经济因素和环境治理因素,创造性地对中国城市的工业废气排放和大气污染浓度的影响因素进行对比研究,实证分析污染治理投资和政府环境规制在减轻废气污染排放、改善空气质量中所起的作用。以此为基础,尝试对我国政府治理城市大气污染问题提供合理有效的政策建议。在具体方法上,本文主要运用动态面板的广义矩估计方法和双向固定效应方法,前者通过合理的工具变量克服了解释变量潜在的内生性问题,后者控制了面板数据的个体和时间效应。
  研究结果表明,工业废气污染治理投资能够显著降低废气排放量,同时废气排放治理投资具有一定的时滞性。环境规制强度的提升有利于降低工业废气污染排放水平。但治理投资和环境规制对降低空气污染物浓度、改善空气质量的效果并不显著。此外,我们还发现,无论是废气污染物排放还是大气污染浓度,城市的经济增长与大气污染之间并不存在明显的“倒U形”曲线关系,这表明我国大气环境形势可能随着城市经济的进一步发展而出现持续恶化的趋势。城市人口密度与第二产业比重对废气排放强度和大气污染浓度有显著的正向影响,表明我国城市化和工业化过程确实存在大气环境污染代价。
  基于本文的研究结论,我们对当前治理城市空气污染提出四点政策建议:
  (1)扩大工业废气污染治理的投资规模,优化废气治理投资结构,提高治理投资效率。(2)引入市场机制,加强环境治理融资,扩宽环保资金渠道,保证治理投资的持续性。(3)提高政府环境规制强度,扩大大气环境监测和规制的范围,形成全面、严格的污染治理机制。(4)转变经济发展方式,改善产业结构,尤其注重第二产业内部的结构调整。

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