基于领域特定语言的智能数据可视化引擎

摘要

随着大数据时代的到来，对数据有效合理的分析变得越来越重要，而可视化则是数据分析中一种极其重要的方法。本文提出了一种基于领域特定语言的智能数据可视化引擎，专门用于数据框这种规整数据到统计图形的可视化。相比于一般的可视化图形库，可视化引擎提供了一种简单、易用、灵活的领域特定语言作为用户接口。使用该语言，用户不仅可以对数据进行灵活地操纵，而且也可以使用一种基于图形语法的、用户友好的、声明式的方法来地描述图形的结构，进而给出最后的可视化图形。对用户来说，这种声明式的图形描述方式比命令式的图形编程更加高效。除此之外，在引擎中加入了基于规则导引的智能可视化助手，可以辅助那些不熟悉本语言或者不熟悉图形设计领域的用户快捷地得到可视化图形。使用我们的可视化引擎，无论是专业还是刚入门的数据分析师，都可以方便、快捷地用数据制作出美观、合理有效的可视化图形。

目录

声明

摘要

1．1 背景

1．2 可视化数据建模

1．3 可视化图形建模

1．4 可视化智能推荐

1．5 可视化流程与主要工作

第2章 可视化领域特定语言

2．1 数据语义

2．1．1 数据框的定义

2．1．2 数据操纵与变换

2．1．3 其他类型的数据

2．1．4 数据语义的实现

2．1．5 SQL语义的表达

2．2 图形语义

2．2．1 可视标记与可视编码

2．2．2 可视比例尺

2．2．3 坐标系系统

2．2．4 可视化辅助

2．2．5 图形语义的实观

2．3 系统架构

2．4 对比与小结

2．4．1 非图形语法有关的对比

2．4．2 图形语法有关的对比

3．1 动机与背景

3．2．1 最优可视化标记规则

3．2．2 最优可视化编码规则

3．2．3 自动图表推荐规则

3．3 系统架构与实现

3．4 案例分析与对比

3．5 小结

第4章 总结与展望

附录

参考文献

致谢