声明
致谢
摘要
缩略词表
第1章 绪论
1.1 背景意义
1.2 无人机遥感存在的问题
1.2.1 缺乏地理标记所需辅助信息获取设备
1.2.2 缺乏可控环境下的低空遥感平台
1.2.3 缺乏低空遥感影像处理算法
1.3 总结
第2章 直接地理标记中POS记录仪开发
2.1 开发背景
2.2 设计思路
2.2.1 RTK差分GNSS接收机
2.2.2 MEMS惯导元件
2.2.3 控制器
2.2.4 各元件的通讯协议与数据结构
2.2.5 参考系
2.2.6 姿态表示
2.2.7 惯性定位方程
2.2.8 拓展Kalman滤波算法
2.2.9 图像畸变校正与坐标变换
2.2.10 上位机软件
2.2.11 评价方法
2.3 测试结果与讨论
2.3.1 静态单点定位
2.3.2 动态测试
2.3.3 讨论
第3章 基于CAN总线的无人机模拟平台开发
3.1 开发背景
3.2 设计思路
3.2.1 机械部分
3.2.2 主控单元
3.2.3 远端执行器
3.2.4 上位机软件开发
3.2.5 安全考虑
3.3 平台测试效果
3.3.1 位置精度测量
3.3.2 震动测量
3.4 讨论与结论
第4章 基于运动恢复算法的植物NDVI三维分析研究
4.1 背景介绍
4.2 多光谱图像采集与预处理
4.2.1 多光谱图像采集
4.2.2 图像白板校正和相机标定
4.3 三维重建与点云统计滤波
4.3.1 三维重楚算法原理
4.3.2 相机内参计算
4.3.3 特征匹配与运动估算
4.3.4 光束法平差进行位姿优化
4.3.5 稀疏点云生成
4.3.6 稠密点云生成
4.3.7 统计滤波
4.4 三维重建与评价
4.5 均一化植被指数(NDVI)空间分布
4.6 不同方法重建结果的比较
4.7 结论与讨论
第5章 油菜的多光谱图像与深度图像的数据融合
5.1 背景介绍
5.2 多光谱图像采集与预处理
5.2.1 仪器和设备
5.2.2 多源图像采集与内参标定
5.2.3 图像融合
5.1 结果与分析
5.2 结论与讨论
第6章 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 主要创新点
6.3 进一步研究展望
参考文献
作者简介