城市轨道交通运营管理综合评价模型研究

摘要

伴随着城市轨道交通行业的快速发展，如何不断改进和完善运营管理，为乘客提供优质服务已成为城市轨道交通运营单位的迫切需求。因此，研究城市轨道交通运营管理水平的评价方法，有利于运营单位分析管理缺陷和不足，寻求改进机会，从而达到为乘客提供满意服务的目的。
　　本文以我国城市轨道交通运营管理为背景，结合杭州地铁2、4号线的运营现状，致力于城市轨道交通运营管理水平的评价和改进的研究，主要工作如下:
　　1、研究分析城市轨道交通运营的重要管理因素。包括人员管理、设备管理、行车组织管理、客运管理、安全管理、施工检修管理和成本能耗管理。
　　2、构建城市轨道交通运营管理评价指标体系，将7类重要管理因素进一步分解为35个具体运营管理指标，建立了运营管理综合评价与运营统计数据之间的直接联系。
　　3、利用层次分析法(AHP)研究确定城市轨道交通运营管理评价指标体系的指标权重。
　　4、建立城市轨道交通运营管理综合评价模型并结合杭州地铁2015年运营现状进行实例分析，并给出改进建议。
　　5、基于权重配比精简城市轨道交通运营管理综合评价模型，将体系中的35个运营管理指标精简为15个，应用BP神经网络学习算法验证精简模型的实用性。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及目的

1．2 研究意义

1．3 国内外研究现状

1．4 研究内容和拟解决的关键问题

1．5 研究方法

1．6 研究创新点

2 城市轨道交通运营管理概况

2．1 概述

2．2 人员管理

2．3 设备管理

2．4 行车组织管理

2．5 客运管理

2．6 安全管理

2．7 施工检修管理

2．8 成本能耗管理

2．9 本章小结

3 城市轨道交通运营管理综合评价指标体系研究

3．1 构建综合评价指标体系

3．2 人员管理因素指标

3．3 设备管理因素指标

3．4 行车组织管理因素指标

3．5 客运管理因素指标

3．6 安全管理因素指标

3．7 施工检修管理因素指标

3．8 成本能耗管理因素指标

3．9 本章小结

4 运营管理综合评价指标权重研究

4．1 层次分析法的原理与应用

4．2 指标权重计算及分析

4．3 本章小结

5 城市轨道交通运营管理综合评价的实施

5．1 评价对象和数据来源

5．2 运营管理指标评价量化方法

5．3 运营管理水平综合评价及分析

5．4 本章小结

6 城市轨道交通运营管理综合评价模型的精简与仿真应用

6．1 运营管理综合评价指标的分析与筛选

6．2 BP神经网络学习原理

6．3 评价模型的训练和仿真测试

6．4 本章小结

7 结论与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

作者简历