声明
致谢
摘要
图索引
表索引
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的提出和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 地址信息检索匹配研究现状
1.3.2 图像匹配研究现状
1.4 研究内容与章节安排
1.4.1 研究内容
1.4.2 章节组织安排
2 基于本体的地址推理与POI查询模型
2.1 中文分词算法研究
2.1.1 常用中文分词算法
2.1.2 基于条件随机场模型的分词方法
2.2 基于神经网络语言模型的关键词推荐
2.3 基于Geohash编码的POI查询
2.4 本体在地理信息检索中的应用
2.4.1 本体的定义
2.4.2 本体的构建
2.4.3 基于本体的地址推理查询
2.5 本章小结
3 基于地理位置感知的图像识别服务
3.1 FREAK特征描述符
3.2 基于词汇树的空间金字塔匹配方法
3.2.1 词汇树模型
3.2.2 空间金字塔匹配方法
3.3 基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法
3.3.1 基于FREAK特征的层级式聚类
3.3.2 特征点群相似度计算模型
3.4 本章小结
4 实验设计与结果分析
4.1 基于本体的地址推理与POI查询模型验证
4.1.1 融合校园语料库的分词实验
4.1.2 基于词向量的关键词扩展实验
4.1.3 校园本体的构建
4.1.4 地址推理与POI查询模型验证
4.2 基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法实验分析
4.3 本章小结
5 移动平台应用示例实现
5.1 平台设计目标
5.2 系统总体架构
5.2.1 系统总体框架设计
5.2.2 系统功能模块划分
5.3 系统运行环境
5.3.1 系统数据库设计
5.3.2 系统硬件环境
5.3.3 系统软件环境
5.4 系统功能实现与分析
5.4.1 基于校园本体的信息检索
5.4.2 校园本体空间语义检索服务
5.4.3 图像识别服务
5.4.4 其他功能
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究特色
6.3 研究不足与后续展望
参考文献
作者简历及在学期间所取得的科研成果