声明
摘要
第1章 绪论
1.1 背景
1.2 研究现状
1.2.1 体数据去噪
1.2.2 体数据特征增强
1.2.3 体数据绘制
1.3 研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 体数据可视化
2.1 体数据采集
2.1.1 常见噪声来源
2.1.2 噪声类型
2.2 体数据过滤
2.3 体数据分类映射
2.4 体数据绘制合成
2.5 本章小结
第3章 基于L0梯度最小化的保边界体数据平滑
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 利用L0梯度最小化的体数据去噪和平滑
3.3.1 一维L0平滑
3.3.2 三维体数据L0平滑
3.3.3 利用迭代最小化求解
3.4 利用模糊-增强策略对边界平滑
3.5 结果和讨论
3.6 本章小结
第4章 特征表面网格驱动的体数据特征增强方法
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 特征表面网格驱动的体数据特征增强方法
4.3.1 特征表面网格构建
4.3.2 重要性图计算
4.3.3 特征增强方法
4.4 结果和讨论
4.5 本章小结
第5章 基于面切割的自动体数据压缩
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 基于面切割的自动体数据压缩
5.3.1 体图构建
5.3.2 边能量计算
5.3.3 利用图割计算面切割
5.3.4 自动体数据压缩
5.4 实验结果对比及分析
5.4.1 渐进式体数据传输和重建
5.4.2 性能评测
5.4.3 缺点
5.5 本章小结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间主要的研究成果
致谢