声明
致谢
摘要
图目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外技术研究现状
1.2.2 国内技术研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 光伏电站巡检的图像处理技术概论
2.1 光伏组件与组件串的结构
2.2 硬件平台架构
2.3 无人机巡检光伏电站策略
2.4 光伏图像处理关键技术
2.5 本章小结
第3章 光伏组件的图像识别技术
3.1 光伏组件串的分离
3.1.1 基于HSV色彩空间的图像分割
3.1.2 形态学图像处理
3.1.3 Canny边缘检测器
3.1.4 组件串的轮廓提取
3.2 光伏组件的分离
3.2.1 中值滤波
3.2.2 灰度图像二值化
3.2.3 组件的形态学处理
3.2.4 组件轮廓的提取
3.3 反光环境下的光伏组件的分离
3.3.1 自适应二值化
3.3.2 漏检补偿
3.4 本章小结
第4章 光伏组件串的图像匹配技术
4.1 基于无人机路径规划的图像匹配
4.2 传统图像特征点法的图像匹配
4.3 基于光伏组件色差特征的图像匹配
4.3.1 光伏组件色差特征
4.3.2 基于改进LBP法的图像匹配
4.4 图像匹配实验结果
4.5 本章小结
第5章 光伏组件故障的识别与分类
5.1 光伏组件故障类型
5.2 各种类型光伏故障区域的识别
5.2.1 EVA脱落
5.2.2 异物遮挡
5.2.3 组件碎裂
5.2.4 蜗牛纹
5.3 光伏组件故障的分类方法
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简介