面向智慧景区的交通大数据服务平台

摘要

传统景区和数字景区作为封闭的“生态系统”，景区间彼此独立，景区内存在数据壁垒，造成信息缺乏互通共享，无法实现信息的有效传递;而游客的行为数据通又常被各类应用所占据，导致了游客信息呈现单一化、碎片化的特点，更是进一步给景区的管理和建设带来了很大的困扰。
　　面向智慧景区的交通大数据服务平台是从管理智慧景区的角度出发，以常州市中华恐龙园景区作为具体研究对象，景区内的观光车辆联网数据作为数据源，旨在实现“管（监管）-导（引导）-游（游览）”为一体的大数据服务平台，分析挖掘出游客行为数据实际意义，为智慧景区的管理决策方提供有价值的参考，给游客们带来更好的游览体验。
　　本研究课题主要包含如下工作:
　　1.分析了三种不同角色——运营商、旅游局、景区管理者——在智慧景区的管理中所发挥的不同作用，针对不同的角色分别设计了不同的服务模块。
　　2.确定服务平台的技术选型和数据库的库表结构，搭建服务平台的实时数据库和历史数据库，并将不同用户角色所对应的服务模块数据存储到数据库中，从而支持服务模块的个性化配置。
　　3.以常州市中华恐龙园景区的观光萝卜车数据为数据源，实现了面向运营商、面向旅游局和面向景区管理者的服务平台功能模块。在预测使用率服务模块上使用了短期预测ARMA模型，并与实际车辆租用情况作了对比，充分说明旅游大数据的必要性和重要性。
　　面向智慧景区的交通大数据服务平台为管理智慧景区的用户开放了统一的服务平台，提供了景区间信息传递的渠道和打通行业间壁垒的解决方案，本质上是智慧旅游下的一次探索实践。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现l状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究意义与主要贡献

1．4 本文组织结构

1．5 本章小结

第2章 技术基础

2．1 车载T-BOX

2．2 云计算

2．2．1 云计算的特点

2．2．2 云计算的类型

2．3 Spring框架

2．3．1 Spring的结构

2．3．2 Spring的核心机制

2．4 Hibernate框架

2．5 本章小结

第3章 交通大数据服务平台总体设计

3．1 平台架构

3．1．1 景区观光萝卜车

3．1．2 手机端App

3．1．3 服务平台

3．2 数据库设计

3．2．1 实时数据库

3．2．2 历史数据库

3．3 本章小结

第4章 交通大数据服务平台具体实现

4．1 用户分析

4．1．1 运营商用户

4．1．2 旅游局用户

4．1．3 景区管理者用户

4．2 面向运营商用户的服务平台

4．2．1 车辆使用率

4．2．2 预测使用率

4．2．3 车辆频次图

4．2．4 车辆热力图

4．2．5 车辆管理

4．3 面向旅游局用户的服务平台

4．3．1 旅游活跃度

4．3．2 旅游均衡度

4．3．3 旅游满意度

4．3．4 景区分布图

4．3．5 景区安全度

4．4．1 车辆热力图

4．4．2 游客情况统计

4．4．3 运营商管理

4．5 本章小结

第5章 总结与展望

5．1 工作总结

5．2 未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢