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摘要
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缩写、符号清单、术语表
1 绪论
1.1 系统与模型
1.2 系统辨识简介
1.2.1 实验设计与激励信号
1.2.2 模型集简介
1.2.3 参数估计方法
1.2.4 模型检验标准
1.3 EIV系统辨识研究背景
1.3.1 EIV系统简介
1.3.2 EIV系统辨识研究现状
1.4 研究内容
1.5 论文框架
2 EIV系统下的ARX模型辨识
2.1 ARX模型辨识问题描述
2.2 ARX模型的无偏估计推导
2.3 估计输入端噪声方差的COE准则
2.3.1 输出误差准则简介
2.3.2 相关性输出误差(COE)准则
2.4 ARX模型的一致性辨识算法
2.4.1 算法介绍
2.4.2 ARX-EIV算法一致性证明
2.5 ARX-EIV算法仿真研究
2.6 本章小结
3 EIV系统下ARX辨识模型的渐近理论
3.1 ARX模型的参数渐近理论
3.1.1 参数估计的渐近理论
3.1.2 参数估计渐近理论数学证明
3.2 ARX模型的渐近理论
3.2.1 辨识模型的渐近理论
3.2.2 辨识模型渐近理论数学证明
3.3 本章小结
4 EIV系统的渐近辨识算法
4.1 单变量EIV系统辨识问题描述
4.2 EIV系统辨识的渐近算法
4.2.1 估计高阶ARX模型
4.2.2 模型降阶
4.2.3 阶次选择
4.2.4 模型检验
4.3 EIV-ASYM算法仿真研究
4.3.1 二阶系统仿真并与BELS-Ⅱ法对比
4.3.2 EIV-ASYM法与IV-WSF法对比
4.4 本章小结
5 多变量EIV系统的渐近辨识算法
5.1 多变量EIV系统辨识问题描述
5.2 多变量EIV系统下ARX模型辨识
5.3 多变量EIV系统下ARX模型的渐近理论
5.4 多变量EIV系统的渐近辨识算法
5.4.1 多变量EIV系统参数估计
5.4.2 多变量EIV系统模型阶次/结构选择
5.4.3 多变量EIV系统模型检验
5.5 多变量EIV-ASYM算法仿真研究
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简历
作者攻读博士学位期间科研成果