S公司工业阀门生产调度与质量预测技术研究

摘要

随着全球市场经济的快速发展，制造型企业的市场环境也逐渐由生产驱动转变为客户驱动，产品面向订单的生产模式逐渐成为当前市场主要的生产模式。因此，客户对于企业的产品质量、交货期等要求也越来越高。利用管理系统实现对生产周期、产品质量的预测控制，逐渐成为制造型企业的研究重点。 本文以S阀门生产公司为研究对象，结合其工业阀门的生产过程及生产管理需求，针对由于其面向订单的生产模式而带来的交货期紧张、产品质量要求高问题在本文中作出了研究，主要包括以下几个方面: 首先，依据S阀门生产公司的产品特点及生产模式需求，设计相应的系统总体框架;其次，建立生产调度模型并利用仿真技术，解决由于面向订单生产的生产模式而带来的产品生产周期紧张的问题;然后，通过对阀门装配质量的预测，及制定不合格品的处理方案来实现对阀门质量的控制;其间，系统通过实时采集数据以支持生产任务的安排与调度和质量的实时预测。如此以来就形成了一个闭环系统，可实现同时对工业阀门生产周期和质量的把控，解决了S公司产品交货期紧张和质量控制的问题。

目录

声明

致谢

摘要

第一章绪论

1．1研究背景和研究意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1作业车间调度研究现状

1．2．2数据采集研究现状

1．2．3产品质量预测研究现状

1．3研究内容与章节安排

1．3．1研究内容

1．3．2章节安排

1．4本章小节

第二章工业阀门生产管理系统总体设计

2．1企业现状与问题分析

2．1．1企业现状

2．1．2企业问题分析

2．2阀门生产管理系统总体方案设计

2．2．1阀门生产数字化管理系统的需求分析

2．2．2阀门生产管理系统的体系结构

2．3阀门生产管理系统的关键技术

2．4本章小节

第三章阀门生产任务安排与调度

3．1影响阀门生产周期的原因分析

3．2生产任务安排与调度优化

3．2．1阀门生产调度模型建立

3．2．2遗传算法设计

3．2．3仿真及结果分析

3．3本章小节

第四章阀门生产过程数据实时采集

4．1阀门数据采集需求分析

4．2阀门生产车间数据采集方案设计

4．2．1数据采集点的确定

4．2．2数据采集方式

4．2．3数据实时采集内容

4．3阀门生产数据存储方案设计

4．3．1分布式数据存储模型设计

4．3．2阀门生产数据存储表设计

4．4本章小节

第五章基于预测的阀门质量控制

5．1阀门质量问题分析

5．2基于预测的阀门质量控制

5．2．1影响阀门装配质量的关键因素分析

5．2．2基于BP神经网络的装配质量预测及结果分析

5．3预测质量不合格品处理方案

5．3．1确定返修件及修正参数

5．3．2确定质量修正值

5．4本章小节

第六章总结与展望

6．1工作总结

6．2研究展望

参考文献