办公家具智能仓储管理系统体系结构设计及关键技术研究

摘要

本文以S集团成品仓库仓储作业流程为研究对象，研究设计面向办公家具行业的信息技术和制造业深度融合的智能仓储管理系统，实现其仓储管理水平的提升。主要研究内容如下: 首先，结合S集团的基本情况和家具行业的发展趋势，指出S集团仓储管理方面面临的挑战和机遇，阐述文章研究的背景和意义。在对论文相关研究领域进行调研的基础上结合课题组的研究经验确定了文章的主要研究内容和框架。 其次，深入调研S集团成品仓库的仓储作业流程特点及管理现状，分析仓储管理现存问题与智能仓储管理系统需求，研究构建面向办公家具成品仓库的智能仓储管理系统体系，并引出智能仓储管理系统构建的关键技术和方法。 然后，进行S集团智能仓储管理系统的基础层级构建工作。根据仓储管理方面现存问题研究设计数据采集和控制方案，设计数据采集逻辑流程，建立关系型数据库，为后期数据分析和决策支持奠定基础。 继而，在数据全面感知的基础上，针对当前作业流程错误率偏高、储位寻找困难影响订单执行效率的问题，研究设计基于数据验证的防错机制和储位在线选定分配流程，以保证仓储作业的质量和效率并为仓储作业人员和入库过程提供决策上的支持。同时，针对产品装车完全依赖人工，车厢利用率不高的问题建立运输车辆装箱配载优化模型，基于订单货物数据和车型数据采用遗传模拟退火算法求解装载利用率优化后装车方案，最小化车厢需求量，节约运输成本，为车辆调度人员和装车人员提供决策支持。 最后，总结文章工作，并对后续的进一步研究进行展望。

目录

声明

致谢

摘要

1绪论

1．1论文研究背景与意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2相关领域研究现状

1．2．1智能仓储管理系统研究现状

1．2．2仓库储位分配研究现状

1．2．3运输车辆装箱配载研究现状

1．3论文研究内容及组织结构

1．3．1论文研究的主要内容

1．3．2论文组织结构

1．4本章小结

2智能仓储管理系统需求分析与总体设计

2．1成品仓库管理现状分析

2．1．1成品仓库的主要作业流程及特点

2．1．2管理现状及问题分析

2．2智能仓储管理系统需求分析

2．2．1智能仓储管理系统整体需求分析

2．2．2智能仓储管理系统数据采集需求分析

2．2．3智能仓储管理系统数据存储需求分析

2．2．4分析与决策支持需求分析

2．3智能仓储管理系统体系构建

2．3．1智能仓储管理系统体系结构

2．3．2智能仓储管理系统关键技术分析

2．4本章小结

3智能仓储管理系统数据采集／存储研究

3．1智能仓储管理系统应用环境层分析

3．1．1仓储管理系统作业流程变化

3．1．2仓储管理系统数据流分析

3．2智能仓储管理系统状态感控层设计

3．2．1数据采集方案及参数说明

3．2．2数据控制方案及参数说明

3．3智能仓储管理系统数据存储层设计

3．3．1数据库处理逻辑

3．3．2概念数据模型

3．3．3物理数据模型

3．3．4系统数据模型实现

3．4本章小结

4智能仓储管理系统关键技术与方案研究

4．1．1问题概述

4．1．2数据验证基础和“五环绑定”

4．1．3应用BM算法进行数据验证

4．2储位在线选定分配流程设计

4．2．1 S集团成品仓库储位分配问题

4．2．2储位在线选定流程

4．3运输车辆装箱配载优化研究

4．3．1 S集团运输车辆装箱配载问题

4．3．2装箱配载模型与约束条件处理

4．3．3装箱配载问题的遗传模拟退火算法

4．3．4 S集团的装箱配载优化

4．4本章小结

5总结展望

5．1本文工作总结

5．2未来工作展望

参考文献