声明
摘要
图目录
表目录
第一章绪论
1．1课题背景和意义
1．2软测量建模的主要内容及研究现状
1．2．1软测量的基本概念
1．2．2软测量的研究方法
1．3软测量建模的过程特性
1．3．1标签样本有限的特性
1．3．2过程非线性特性
1．3．3过程动态性特性
1．4本文的研究内容和创新点
1．5本章小结
第二章基于自编码器的半监督软测量建模
2．1引言
2．2预备知识
2．2．1神经网络模型
2．2．2 自编码器模型
2．3半监督自编码器模型
2．4基于半监督自编码器模型的软测量建模流程
2．5实例研究
2．5．1脱丁烷塔过程
2．5．2实验仿真及结果展示
2．6本章小结
第三章基于长短时记忆单元的半监督软测量建模
3．1引言
3．2预备知识
3．2．1循环神经网络
3．2．2长短时记忆单元
3．2．3注意力机制
3．2．4卷积层
3．3基于长短时记忆单元的半监督软测量模型
3．3．1 基于LSTM半监督软测量建模方法
3．3．2基于LSTM-Attention半监督软测量建模方法
3．3．3 基于LSTM-CNN-Attention半监督软测量建模方法
3．4基于长短时记忆单元的半监督软测量建模流程
3．5实例仿真
3．5．1二氧化碳吸收塔
3．5．2实验仿真及结果展示
3．6本章小结
第四章基于主动学习神经网络的半监督软测量建模
4．1引言
4．2预备知识
4．2．1主动学习
4．2．2距离度量准则
4．3主动学习神经网络软测量建模方法
4．4基于主动学习神经网络的半监督软测量建模流程
4．5实例研究
4．6本章小结
第五章总结与展望
5．1研究工作总结
5．2研究工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间完成的学术成果
攻读硕士期间参加的科研项目
